Основной контент книги Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)
Text PDF

Volume 272 pages

2019 year

16+

Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)

5,0
1 rating
Not for sale

About the book

Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.

Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 4 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 3,7 на основе 3 оценок
See all reviews

Годная книга про то, как нейронные сети могут быть обмануты и как им сопротивляться обману. Книга содержит хорошее интро в то, как вообще нейронные сети работают и как специфика их работы может быть подвержена обману. Будущим партизанам ИИ-сопротивления обязательна к прочтению.

Review from Livelib.

Четко, структурно, лаконично и доступно на актуальные темы, полезно как для профессионального развития, так и с целью сделать первые шаги в изучении темы. Рекомендую

Log in, to rate the book and leave a review
Book Кэти Уорр «Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
16+
Release date on Litres:
22 March 2021
Translation date:
2021
Writing date:
2019
Volume:
272 p.
ISBN:
978-5-4461-1676-8
Total size:
5.3 МБ
Total number of pages:
272
Copyright Holder::
Питер (Айлиб)
Download format: