Основной контент книги Обучение на несбалансированных выборках ансамбля классификаторов при анализе состояния сетевых сегментов
Text PDF

Book duration 11 pages

2021 year

0+

Обучение на несбалансированных выборках ансамбля классификаторов при анализе состояния сетевых сегментов

$2.06

About the book

Актуальность рассматриваемой в статье темы состоит в решении проблемных вопросов идентификации редких событий в условиях дисбаланса обучающих множеств. Цель исследования – анализ возможностей ансамбля классификаторов, обученных на разных подмножествах разбалансированных данных. Обозначены предпосылки возникновения несбалансированных данных при формировании обучающих выборок. Предложено решение, основанное на применении ансамбля классификаторов, обученных на различных обучающих выборках, в которых имеется дисбаланс классифицируемых событий. Приведен анализ возможности применения несбалансированных тренировочных множеств для ансамбля классификаторов, где усреднение ошибок происходит за счет процедуры коллективного голосования. Осуществлена оценка распределений значений признаков в тестовых и тренировочных подмножествах. Исследована разбалансировка, заключающаяся в нарушении соотношений количества событий определенного вида внутри одного класса в обучающих подмножествах данных. Отсутствие данных в обучающей выборке приводит к увеличению эффекта разброса ответов, который усредняется увеличением сложности модели, включением в ее состав различных классифицирующих алгоритмов. В дальнейшем, в ходе функционирования возможно вносить изменения в состав классифицирующих алгоритмов, что позволяет повышать показатели точности идентификации потенциального деструктивного воздействия.

Other versions

1 book from $13.25
Part of the series "Прикладная информатика. Научные статьи"
All books in the series
Log in, to rate the book and leave a review
Book И. С. Лебедева «Обучение на несбалансированных выборках ансамбля классификаторов при анализе состояния сетевых сегментов» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
31 August 2021
Writing date:
2021
Volume:
11 p.
Total size:
679 КБ
Total number of pages:
11
Copyright holder:
Синергия
Download format:
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 880 оценок
Draft
Средний рейтинг 4,8 на основе 321 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 27 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,8 на основе 1184 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 962 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 184 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 5 на основе 20 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5113 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,7 на основе 691 оценок