Episode duration 54 min.
2021 year
Дмитрий Мун - 5000 прокуроров и нормальное распределение. Data-продукты в государстве
About the podcast
В этом выпуске разбираемся как и над чем работает аналитический центр Генеральной Прокуратуры в Республике Казахстан.
Соображали на троих: Дмитрий Мун (АО Национальные информационные технологии, Казахстан), Тренкеншу Виталий, Полоротов Александр (Datanomix.pro).
Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183
Канал в телеграме: https://t.me/datanomika
Обратная связь: https://t.me/apolorotov
Успели обсудить:
02:00 - Высшее образование в МГУ.
07:00 - Почему так часто выпускники МГУ кафедры мат.статистики оказываются в SAS'е.
08:10 - Работа в Институте экономического развития. Проект для ОЭСР.
15:00 - Работа в SAS.
20:00 - Начало работы в Генеральной Прокуратуре над проектом по выявлению нарушений в уголовных делах
24:10 - Как формировалась data science команда в Генеральной Прокуратуре
25:30 - Автоматическое выявление нарушений следствия при ведении уголовных дел
26:50 - Дашборд для прокурора и примеры нарушений для идентификации
31:50 - Проблемы при внедрении дата-продуктов в государственных органах
32:48 - Как "продать" решение конечным пользователям и роль образования в успехе проекта
34:45 - Text-mining и классификация заявлений при обращении в 102.
42:28 - Как рубрика "Веселый ITшник" на совещаниях с прокурорами помогла поменять мышление
Послушайте, если интересно, как в государственных структурах примерно внедряются новые информационные процессы, касающиеся данных. Примеры необычных проблем и их решений, также про карьеру гостя и некоторые общие рекомендации для тех, кто столкнется с подобным в своих проектах.
Reviews, 1 review1