Основной контент книги Статистика и котики
Text

Volume 165 pages

2017 year

16+

Статистика и котики

livelib16
4,0
497 ratings
$6.32

About the book

Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое. И все это – на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.

Other versions

1 book from $6.32
See all reviews

К сожалению, более-менее понятно написана первая глава, а дальше примеры с котиками и пёсиками только затрудняют понимание: мало расскрываются математические методы,упоминаются, но тоже очень мало расскрываются проблемы интерпретации покзаталей. Что ж наверное нельзя понять науку по популярным книжкам. Увы.

Хорошая книга, тянет на 4 из 5. Особенно, если вы в статистике не разбираетесь от слова совсем. Возможно, не все примеры будут явными или понятными – автор не углубляется в математические методы, но для пытливых в конце книги есть приложение в виде «Что нажать/куда смотреть» в статистической программе.

Простое и понятное введение в статистику для тех, кто считает математику очень сложной. Автор на понятных всем примерах объясняет основные понятия.

Книга является начальным этапом ввода в огромный мир статистики, все объясняется чуть ли ни на пальцах.

Каждый конкретный пункт объясняется на примере котиков(все же любят котиков).

Идеально подойдет студентам, у которых преподаватели объясняют предмет нудно и непонятно

Отличная книга для первого знакомства со статистикой.


Плюсы:

1. Информация относится доходчиво и интересно

2. Книга небольшая и не успевает надоесть.


Минус:

Расчеты в книге представлены поверхностно, регулярно сверялся с другими источниками.

Важно: подходит только для первичного ознакомления с предметом, для полноценной работы требуется изучение более серьезной литературы.

Log in, to rate the book and leave a review

являются ли песики более разнообразными по размеру, чем котики, или же нет. Для этого мы можем воспользоваться F-критерием равенства дисперсий Фишера,  который укажет нам, насколько различаются между собой эти показатели.

Позволяют определить различия между двумя несвязанными выборками. Наличие значимых различий по определенному признаку позволяет с некоторой уверенностью говорить о том, что генеральные совокупности также различаются. Эти методы делятся на параметрические и непараметрические. Первые желательно использовать только тогда, когда ваши данные удовлетворяют следующим требованиям. 1. Данные представлены в метрической шкале. Иными словами, признаки должны быть представлены в определенных единицах

Наконец, мы проводим некоторые преобразования (которые в основном сводятся к поправкам на количество котиков и песиков) и получаем критерий Манна-Уитни, по которому судим, в действительности ли котики и песики отличаются по размеру.

Глава 1. Как выглядят котики или Основы описательной статистики Котики бывают разные. Есть большие котики, а есть маленькие. Есть котики с длинными хвостами, а есть и вовсе без хвостов. Есть котики с висячими ушками, а есть котики с короткими лапками. Как же нам понять, как выглядит типичный котик?

Чтобы вычислить этот критерий, нужно построить так называемые таблицы сопряженности. В простейшем случае это таблицы 2×2, в каждой ячейке которых – количество (или, по-научному, частота) песиков и котиков определенного размера. Впрочем, бывают таблицы сопряженности и с большим количеством столбцов и строчек.

Book Владимира Савельева «Статистика и котики» — download in fb2, txt, epub, pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
16+
Release date on Litres:
20 January 2018
Writing date:
2017
Volume:
165 p. 159 illustrations
ISBN:
978-5-17-106143-2
Download format:
Text PDF
Average rating 3,5 based on 42 ratings
Text
Average rating 4,3 based on 228 ratings
Text
Average rating 4,5 based on 2 ratings