Камень ломает ножницы. Как перехитрить кого угодно: практическое руководство

Text
2
Reviews
Not available in store
Mark as finished
Notify me when it becomes available:
How to read the book after purchase
Book description

Перед вами практическое руководство: как получать выгоду от предсказуемого поведения других людей и использовать это умение в повседневной жизни. Прочитав эту книгу, вы узнаете, как предугадывать действия друзей, начальников, преподавателей, конкурентов и просто окружающих. Большинство людей запрограммированы совершать определенный «выбор» и следовать простым тенденциям, а потому их поведение предсказуемо даже тогда, когда они стараются быть оригинальными.

Уильям Паундстоун обладает даром извлекать из психологии и поведенческой экономики практические советы и доказывает: прогнозировать легко, приятно, а иногда и прибыльно!

Detailed info
Age restriction:
16+
Date added to LitRes:
27 December 2014
Date of translation:
2014
Date written:
2014
Size:
330 pp. 46 illustrations
ISBN:
978-5-389-09449-9
Translator:
Юрий Гольдберг
Copyright:
Азбука-Аттикус
Table of contents
Does the book violate the law?
Complain about book
Камень ломает ножницы. Как перехитрить кого угодно: практическое руководство by Уильям Паундстоун — ebook, download epub, txt, mobi, pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorite.

Отзывы 2

Сначала популярные
Мария Горбунова

взлом шаблона

Книга помогает разобраться с заданиями, которые разрабатывают для нас другие, обращает внимание на особенности психологических ловушек, в которые попадают разработчики тестов и задач. Очень наукообразна, поэтому читается не просто.

С

Рекомендую

Книгу всем рекомендую к прочтению. Одна из ярких книг на стыке психологии, теории игр. Направлена больше на постановку навыков выявления обмана, но может быть применена в обе стороны :-)

 Спойлер

В книге разбираются игровые стратегии в различных практических и жизненных ситуациях. Так, приводятся примеры числовых закономерностях в лотереях, психологические нюансы выбора чисел человеком для некоторых задач, особенности фальсификации числовых данных и их выявления.


Оставьте отзыв