Read the book: «Студенческие рассказы»

Font::

© Николай Петрович Морозов, 2026

ISBN 978-5-0070-8625-7

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

I. Рассказы об учебе и отдыхе

Две сессии Николая: как нейросети не спасли, а программы — не предупредили

1. Поступление

Николай Кравцов, вчерашний выпускник средней школы из спального района Петербурга, смотрел на список зачисленных и не верил глазам: его фамилия — напротив специальности «Прикладная информатика» в Санкт-Петербургском университете культуры и искусств. СПбУКИ. ЕГЭ по информатике — 78, русский — 82, профильная математика — 64. На грани, но прошёл.

В приёмной комиссии ему выдали брошюру первокурсника, а на сайте вуза висел раздел «Поступающим» с перечнем вступительных испытаний. Николай пробежал его по диагонали ещё в июле: минимальные баллы, даты экзаменов, количество мест. Всё. Больше он туда не заглядывал. А зря.

Если бы он пролистал чуть дальше, то увидел бы вкладку «Образовательные программы». Там, в разделе «Рабочие программы дисциплин», висели PDF — файлы на десятки страниц: содержание курсов, темы семинаров, списки литературы, формы контроля. В том числе — программа по математическому анализу (первый семестр, экзамен) и программа по теории вероятностей и математической статистике (второй семестр, экзамен). Но кто читает эти документы летом, когда ты только что вырвался из школы и кажется, что всё самое сложное позади?

Глава 2. Первый семестр: математический анализ

Сентябрь начался бодро. Введение в специальность, основы программирования — Николай чувствовал себя в своей тарелке. А вот математический анализ…

Лектор, профессор Гольдберг, читал быстро, шёл по программе строго, без скидок на вчерашних школьников: пределы, производные, интегралы, ряды. Уже к третьей неделе Николай потерял нить. Одногруппники переписывали друг у друга домашние задания, он — тоже. Лабораторные по информатике вытягивали общий тонус, создавая иллюзию, что всё под контролем.

О программе курса он вспомнил только в ноябре, открыл её — и ужаснулся. Там чёрным по белому было написано: «Экзамен. Форма контроля — билеты, два теоретических вопроса + задача. Список вопросов: см. приложение». Приложение содержало 48 вопросов. Сорок восемь. И ни одного из них он не мог внятно сформулировать даже по учебнику.

Наступила зимняя сессия. Результат: по математическому анализу — «неудовлетворительно». К ней добавилась двойка по физике, тоже непрофильной, но обязательной. Две пересдачи, комиссия — экзамен по матанализу он так и не сдал.

Глава 3. Второй семестр: теория вероятностей

После зимнего провала Николай мог бы изучить программу следующего семестра. Мог бы. Но решил иначе: «Теория вероятностей — это же про монетки и игральные кости, что там сложного? Тем более, что пересдачу по математическому анализу я вытяну осенью, сейчас главное — закрыть новые предметы».

Он не открыл рабочую программу ТВ и МС ни до февраля, ни в марте. А когда открыл в апреле, выяснилось, что курс уходит далеко в сторону математической статистики: распределения, критерии согласия, регрессионный анализ. И это не «монетки», а полноценный математический аппарат, для понимания которого нужен математический анализ из первого семестра. Тот самый, который он не сдал.

Летняя сессия. «Неудовлетворительно» по теории вероятностей и математической статистике. Три задолженности: матанализ (с зимы), физика и теперь ТВ и МС. Приказ об отчислении пришёл в июле — за академическую неуспеваемость.

Глава 4. Что Николай понял потом

Через месяц после отчисления, сидя на кухне родительской квартиры, Николай прокручивал в голове всю историю. Выводов набралось несколько.

Первое: программы дисциплин — это не формальность. Их вывешивают на сайтах вузов не для отчётности перед министерством. Это дорожная карта курса. Если прочитать программу до начала семестра, ты узнаешь: что будет на экзамене, сколько вопросов, какие темы самые объёмные, какие учебники нужны. Николай этого не сделал ни разу.

Второе: нейросети действительно могли помочь, но не так, как он думал. В течение года он использовал ChatGPT исключительно как генератор готовых ответов: скидывал задачу — получал решение. Это давало иллюзию знания. Но нейросеть способна на значительно большее, если работать с ней правильно:

— Разбор рабочей программы. Взять PDF-файл с сайта вуза, загрузить в нейросеть и попросить: «Проанализируй структуру курса. Разбей на недели. Выдели темы, без которых невозможно понять дальнейший материал. Составь календарный план подготовки к экзамену с сентября». Ничего этого Николай не сделал.

— Объяснение сложных тем «с нуля». Нейросеть можно попросить: «Объясни определение предела функции по Коши так, как будто мне 15 лет. Приведи три примера с графиками. Потом дай четыре задачи от простой к сложной и проверь мои решения». Это работает. Это даёт понимание, а не списывание.

— Имитация экзамена. Загрузить список экзаменационных вопросов и попросить: «Задай мне эти вопросы в случайном порядке. Оценивай мой ответ, указывай на пробелы, предлагай более точные формулировки». Это репетитор, доступный круглосуточно и бесплатно.

— Выстраивание связей между дисциплинами. Когда выяснилось, что ТВ и МС опирается на матанализ, нейросеть могла бы сказать: «Слушай, тебе нужно подтянуть интегралы и ряды, иначе тему про непрерывные распределения ты не осилишь. Вот список конкретных тем из матанализа, которые критичны в рамках данной специальности». Но Николай не спросил.

Третье: задолженности не рассасываются. Откладывая пересдачу матанализа на осень, он создал ситуацию, при которой любой новый провал становился фатальным. Это чистая математика рисков — та самая, по которой он получил двойку.

Глава 5. Как сделать, чтобы это не случилось снова

Николай решил восстановиться через год и подготовился системно. Вот алгоритм, который он для себя выстроил — и который применим к любому первокурснику:

До начала занятий (август)

1. Зайти на сайт вуза в раздел «Образовательные программы» / «Рабочие программы дисциплин».

2. Скачать PDF-файлы всех курсов первого семестра.

3. Загрузить их в нейросеть, задав один простой вопрос: «Какие пять тем в каждом предмете самые сложные? Что из школьной программы нужно повторить, чтобы не провалиться на сессии?»

The free sample has ended.

Genres and tags

Age restriction:
12+
Release date on Litres:
11 August 2026
Volume:
22 p.
ISBN:
9785007086257
Download format: