Pandas без пропавших файлов. 16 задач анализа данных

Практическая книга по Pandas для тех, кто хочет быстро начать анализировать данные в Python без потерянных внешних файлов и тяжелой теории. Внутри 16 самостоятельных задач: CSV из текста, фильтры, новые колонки, groupby, сводные таблицы, пропуски, merge, даты, скользящее среднее, дубликаты, строки, выбросы, когорты, A/B-метрики, ранжирование и подготовка отчета. Все мини-датасеты встроены прямо в примеры, поэтому упражнения можно запускать локально сразу после установки pandas.