Read only on Litres

This book cannot be downloaded as a file but can be read in our app or online on the website.

Основной контент книги Массовая оценка и сценарное прогнозирование рыночной стоимости городской недвижимости на основе технологий нейросетевого моделирования. (Бакалавриат, Магистратура, Специалитет). Монография.
Text PDF

Volume 112 pages

2019 year

0+

Массовая оценка и сценарное прогнозирование рыночной стоимости городской недвижимости на основе технологий нейросетевого моделирования. (Бакалавриат, Магистратура, Специалитет). Монография.

5,0
1 rating
Read only on Litres

This book cannot be downloaded as a file but can be read in our app or online on the website.

Not for sale

About the book

Изложены методологические, теоретические, практические аспекты построения интеллектуальных систем массовой оценки и прогнозирования рыночной стоимости городской недвижимости на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей. Предлагаемые

интеллектуальные технологии обеспечивают поддержку принятия решений в задачах управления рынком недвижимости на основе сценарного прогнозирования рыночной стоимости, что способствует эффективному управлению ресурсами с высоким уровнем обоснованности.

Результаты исследования имеют практическую и научную значимость для эффективного управления рынком недвижимости стран с переходной и развивающейся экономикой.

Монография ориентирована на специалистов в области экономики недвижимости: экономистов, аналитиков, оценщиков, девелоперов, а также преподавателей, аспирантов и студентов профильных учебных заведений.

Genres and tags

Log in, to rate the book and leave a review
Массовая оценка и сценарное прогнозирование рыночной стоимости городской недвижимости на основе технологий нейросетевого моделирования. (Бакалавриат, Магистратура, Специалитет). Монография. book by Леонида Нахимовича Ясницкого, Виталия Леонидовича Ясницкого et al. – read online on the website. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
20 February 2020
Writing date:
2019
Volume:
112 p.
ISBN:
9785436544748
Total size:
3.7 МБ
Total number of pages:
112
Copyright Holder::
КноРус