Основной контент книги Глубокое обучение на R (pdf+epub)
Text PDF

Volume 400 pages

2018 year

16+

Глубокое обучение на R (pdf+epub)

$7.22

About the book

Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но все не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras – самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python», но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.

See all reviews

Прежде всего, книга полезна разъяснением того, чем не является глубокое обучение. Это важно для маркетологов и менеджеров, получивших гуманитарное образование и подверженных громким рекламным заявлениям. Кроме того, в ней рассказывается о среде R, что не менее важно, поскольку в большинстве вузов взят курс на Python, что несколько сужает кругозор желающих разобраться в основах и возможностях глубокого обучения.

Прекрасная Книга!

С замечательными примерам!

Особенно был впечатлен готовым примером и разъяснениями по генерации текста.

во всем интернете не нашел более разжованной подачи информации.

Log in, to rate the book and leave a review
Book Франсуа Шолле «Глубокое обучение на R (pdf+epub)» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
16+
Release date on Litres:
01 November 2018
Translation date:
2018
Writing date:
2018
Volume:
400 p.
ISBN:
978-5-4461-0902-9, 9781617295546
Total size:
7.1 МБ
Total number of pages:
400
Copyright holder:
Питер (Айлиб)
Download format:
Text PDF
Average rating 5 based on 4 ratings
Text PDF
Average rating 5 based on 24 ratings
Text PDF
Average rating 0 based on 0 ratings