Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

PDF
Mark as finished
How to read the book after purchase
Book description

Генеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.

Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

  • Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.
  • Создайте сеть GAN с нуля.
  • Освойте работу с генеративными моделями генерации текста.
  • Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением.
  • Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.

Detailed info
Age restriction:
16+
Date added to LitRes:
01 March 2021
Date of translation:
2020
Date written:
2020
Size:
352 pp.
ISBN:
978-5-4461-1566-2
Total size:
10 MB
Total number of pages:
352
Page size:
165 x 230 мм
Translator:
Александр Киселев
Copyright:
Питер
Does the book violate the law?
Complain about book
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей by Дэвид Фостер—download pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorite.
Book is part of series
«Бестселлеры O’Reilly (Питер)»
JavaScript. Рецепты для разработчиков (+epub)
Микросервисы. От архитектуры до релиза (+epub)
Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением (+ epub)
-5%

People who read this book also read

Отзывы 3

Сначала популярные
Марат Шмелев

Книга "Generative Deep Learning: Creative Applications of Neural Networks" автора Foster является отличным руководством по генеративному глубокому обучению. Автор подробно описывает различные методы и подходы, используемые в этой области, такие как генеративно-состязательные сети, вариационные автоэнкодеры и многие другие.

Одна из сильных сторон этой книги заключается в том, что она не только описывает теоретические основы генеративного глубокого обучения, но и предлагает множество практических примеров и упражнений. Это позволяет читателям лучше понять и освоить материал.

Однако книга может быть сложной для новичков из-за большого количества технических деталей. Автор предполагает, что читатели уже знакомы с основами глубокого обучения и программирования.

В целом, эта книга является ценным ресурсом для специалистов в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Она помогает углубить понимание методов генеративного обучения и предоставляет инструменты для создания творческих приложений на основе нейронных сетей.

Владимир Крючков

Интересный аспект применения нейронных сетей. Отличный набор иллюстративных примеров. Хороший набор перспективных концепций и направлений применения нейронных сетей на практике.

Дмитрий

Невероятно интересная книга, перевод крайне удачный. Примеры с аналогиями очень эффективные, способствуют пониманию сложных концептов.

Оставьте отзыв