От изолированных моделей к мультиагентным экосистемам. Практическое руководство по современному AI, MCP и Harness

Как превратить нейросеть из «умного собеседника» в автономного сотрудника? Эта книга - инженерный путеводитель по созданию промышленных ИИ-агентов.

Вы освоите MCP (Model Context Protocol) - новый стандарт («USB-C для ИИ»), позволяющий безопасно подключать модели к базам данных, API и файлам без написания сотен адаптеров. Вы научитесь проектировать мультиагентные системы, где десятки специалистов работают сообща, и внедрять Eval Harness - систему жесткого тестирования, которая делает поведение ИИ предсказуемым и безопасным.

В фокусе книги: архитектура протоколов, контроль затрат на токены, безопасность (OAuth 2.1) и наблюдаемость систем. Практические примеры адаптированы для российских инфраструктурных реалий.

Это руководство для тех, кто хочет строить не просто умные чаты, а надежные цифровые экосистемы для бизнеса.