О продуктовых инженерах, внедрении ИИ, границах автоматизации и ответственности за результат

«Часто разработчикам непонятно, что им платят не за то, чтобы они написали 100 строчек кода, им платят за то, чтобы они либо заработали сколько-то денег бизнесу, либо сэкономили сколько-то денег бизнеса. И вот это непонимание часто приводит к агрессии, к отрицанию новых подходов.»

«Если вы делаете работу вместе с AI, вы все еще отвечаете за результат этой работы. Не AI отвечает за результат, а вы отвечаете за результат.»

Ведущие:

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:

Максим Романовский, Head of AI & Product Engineering

Телеграм-канал Максима: https://t.me/max_about_ai

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва

Сайт: https://peoplesense.ru/

О чём говорим

00:00 — Введение

02:05 — Что не так с классической программной инженерией

04:57 — Инкапсуляция ролей: может ли разработчик думать о продукте

06:27 — Универсальные специалисты против генералистов: куда движется рынок

08:17 — Планирование как узкое горлышко между кодом и продуктом

09:53 — Программирование с ИИ и сложность корпоративных систем

10:43 — Определение роли продуктового инжинера

12:01 — Пользовательские интервью и итеративный процесс разработки

15:06 — Внутренняя и внешняя разработка: кто такой инженер внедрения?

17:02 — Метрики для инженеров: DAU, MAU, целевые действия

18:25 — Стоимость разработчика и менеджера продукта

20:01 — Что проще прокачать: гибкие навыки или технические?

21:06 — Программирование с ИИ и высвобождение времени для продуктовых задач

24:00 — Расхождение технических и продуктовых ролей в будущем

25:22 — Контур работы с ИИ-агентами: инфраструктура и ограничения

31:17 — Как менеджеру продукта вкатиться в продуктовую инженерию

34:55 — Программирование с ИИ в реальных продуктах

39:17 — Инженерия роста: новая роль на стыке маркетинга и разработки

43:13 — ROI ИИ-инструментов: 9 из 10 задач пока не окупаются

46:24 — Зачем оцифровывать мысли и хранить их в тексте?

49:49 — Лаконичность в эпоху ИИ: пишите агентам подробно, от агентов требуйте коротко

53:05 — Ответственность продуктового инженера на примере матрёшки

Словарь терминов:

DAU (англ. daily active users) — дневная активная аудитория, число активных пользователей за день.

MAU (англ. monthly active users) — месячная активная аудитория, число активных пользователей за месяц.

ROI (англ. return on investment) — окупаемость, отношение полученной пользы к затратам (деньги, время, ресурсы).

Head of AI & Product Engineering — руководитель направления ИИ и продуктовой инженерии.