Жизненный цикл модели машинного обучения в банке

Что такое модель машинного обучения? Какие стадии развития она проходит в крупном банке? Какое место в ней занимают датасаентисты? При чём тут валидация? И почему моделей всегда так много? На все эти и многие другие вопросы отвечает Вадим Анпилогов, Senior Data Scientist управления валидации корпоративных моделей Сбера, автор Telegram-канала Road-To-CEO. Мы обещали глубже погрузиться в Data Science Сбера – мы держим слово.