4.8. Конец социальных наук

Как искусственный интеллект заставляет переучредить сам способ изучения человека

В этом выпуске разговор об искусственном интеллекте выходит в зону науки и знания о человеке. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, обсуждаем, что происходит с социологией, психологией и экономикой в мире, где значительная часть публичной реальности создаётся и усиливается алгоритмами.

Мы говорим о том, как генеративный ИИ ломает привычные исследовательские инструменты: частотный анализ, дискурс-анализ и работу с большими массивами открытых данных. Обсуждаем «засорение интернета» машинным текстом, эффект эхо-эхо, самопрогнозирование ИИ и ситуацию, в которой учёные рискуют изучать не общество, а усреднённый продукт генерации и социальной самопрезентации. Отдельное внимание уделяется проблеме опросов, анкет и тестов, где ответы всё чаще отражают социальную приемлемость или работу нейросети, а не реальные мысли человека.

Финал выпуска – о выходе из кризиса. Мы говорим о возвращении ценности эксперимента, полевых исследований и «грязных данных», о границе между моделированием и эмпирическим познанием, о том, почему ИИ может быть полезен для построения гипотез и проверки сценариев, но не способен заменить живое человеческое поведение. Этот разговор – о необходимости новых методологий и новой честности в науке о человеке.

В этом выпуске вы услышите:

как ИИ изменил социальные науки задолго до ChatGPT

что такое «засорение данных» и почему интернет больше не отражает общество

эффект бумеранга ИИ и самовоспроизводящиеся нарративы

почему частотный и дискурс-анализ теряют надёжность

суррогат общественного мнения и продукт самопрезентации

кризис анкет, опросов и платных панелей

разницу между моделированием и экспериментом

зачем возвращаться к полевым исследованиям

роль ИИ как инструмента гипотез, а не источника истины

Этот выпуск будет интересен тем, кто работает с исследованиями, данными и аналитикой, изучает человека и общество, использует ИИ в научной или прикладной работе, чувствует кризис доверия к цифрам и хочет понять, как сегодня вообще возможно знание о людях.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:09 – Введение и рамка выпуска

01:17 – ИИ в социальных науках до генеративных моделей

03:48 – Генеративный ИИ и «засорение» данных

05:37 – Общество плюс эхо-генератора

08:04 – Самопрогнозирование и эхо-эхо

11:37 – Суррогат мнения и публичная самопрезентация

15:52 – Этика и прозрачность методологии

21:07 – Социальные сети как искажённый корпус данных

24:08 – Возвращение к эксперименту

29:34 – Цифровые симуляции и их пределы

36:49 – Кризис опросов и анкет

42:12 – Социальная приемлемость и мифы о поколениях

49:10 – Поведенческий подход против нарратива

51:11 – Итог: наука о человеке после ИИ