Основной контент книги Мир аналитики данных
Podcast

Episode duration 1 h. 05 min.

2023 year

0+

Мир аналитики данных

About the podcast

Этот выпуск посвятили аналитике данных и пригласили Андрея Татаринова, Epoch8, чтобы обсудить:  как Андрей попал в выпуск Epoch8 отличие веб-разработчиков от тех «кто молотит данные» как устроен Pandas колоночная база данных первая проблема в обработке данных почему строка в Python — сложно про Pandas все так хорошо, что NumPy доживает свои дни? «при использовании Pandas бояться деградации скорости из-за копирований не надо» оптиизации почему Polars быстрый Polars vs. Pandas брать ли Polars вместо Pandas  оптимизация больших проектов   «с Pandas 2.0 преимущество стало меньше» тренд на ускорение и Rust анекдот и ответ на вопрос «Polars это неполная замена Pandas» ответ на вопрос, почему inplace не убрали в Pandas 2.0 ответ на вопрос, как оптимизировать работу при выгрузке отчетов в хsl. Ведущий: Михаил Корнеев и Григорий Петров Ссылки выпуска: Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru  Курс Learn Python — https://learn.python.ru/

Last update:
10 November 2023
What is a podcast?
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1058 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 309 оценок
Audio
Средний рейтинг 3,8 на основе 46 оценок
Draft, audio format available
Средний рейтинг 4 на основе 34 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 1092 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5270 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 3,6 на основе 50 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,1 на основе 113 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,3 на основе 776 оценок
Text
Средний рейтинг 4,3 на основе 12 оценок
Log in, to rate the book and leave a review
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
10 November 2023
Writing date:
30 June 2023
Duration:
1 h. 05 min. 57 sec.
Publisher:
Copyright holders:
Автор, MoscowPython
Download format:
1x