В этом выпуске я решил немного отойти от привычного формата разговоров с гостями и записал сольный эпизод. Последний год я довольно глубоко погружён в тему AI: активно использую его в разработке, экспериментирую с агентами, внедряю в рабочие процессы и параллельно готовлю образовательные программы про работу с LLM. За это время накопилось много наблюдений — как технических, так и организационных, которыми мне захотелось поделиться.

Мы поговорили о том, что на самом деле происходит с индустрией разработки. Почему вокруг технологий возникает ощущение тревожности и гонки вооружений, и как меняется работа инженера - от привычного “чат-ассистента” к агентской разработке, от ручного кодинга к управлению системой инструментов.

Отдельная часть выпуска — про знания и фундаментальные навыки. Я разобрал популярную идею о том, что «алгоритмы и фундамент больше не нужны», объясняю эффект проклятия знания и рассказываю, почему архитектурное мышление и способность формулировать задачу на уровне системы становятся ещё важнее в эпоху LLM. На реальных примерах из собеседований показываю, как отсутствие этой картины ломает работу даже с очень мощными инструментами.

Также обсудили архитектурные подходы для эпохи AI-разработки: концепцию барьеров абстракции, изолированные компоненты, которые можно безопасно генерировать целиком, и баланс между «вайб-кодингом» и инженерной дисциплиной. Я делюсь примерами из реальных проектов — от генерации React-компонентов до автоматизации инфраструктуры вокруг n8n, тестов и рефакторинга больших кодовых баз.

30 марта стартует курс по эффективной разработке с помощью ИИ, присоединяйся - https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249

Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot
Курсы по программированию — начни учиться уже сегодня: https://ru.hexlet.io/courses

#искусственныйинтеллект #ai #программирование #разработка #chatgpt #aiразработка

Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин

(00:00) - - Введение. честный разговор про ИИ без гостей (00:30) - - Год жизни с ИИ: внедрение, эксперименты и обучение других (05:15) - - Когда ИИ превращается в игру для программистов (10:38) - - Изменятся ли знания программиста из-за ИИ (17:48) - - Почему ИИ не делает программиста умнее (25:10) - - Какие навыки программиста точно останутся важными (34:01) - - Главная проблема ИИ: он лечит симптомы, а не причину (43:06) - - Когда правила начинают ломать проект (54:15) - - Ошибка ИИ: тестирование HTML в тестах (01:04:12) - - Новый стиль функций в эпоху ИИ (01:16:22) - - Заключение. Почему скилы от компаний могут ломать ваш проект ★ Support this podcast ★

#77 Чистая архитектура и Domain Driven Design на практике | Евгений Лукьянов

2 h. 03 min.

15 марта 2026

(0)

Мы продолжаем разбираться в Domain-Driven Design — на этот раз прямо на уровне кода. Несколько недель назад мы с Евгением Лукьяновым делали EventStorming для идеи сервиса аналитики Telegram-каналов: системы, которая парсит каналы, анализирует посты, считает метрики и помогает авторам понимать, о чём писать и какие темы заходят.

Евгений — технический директор компании Satory и автор образовательного проекта StreamConcat. Он много лет работает с DDD и чистой архитектурой и строит на этих принципах коммерческие системы. Поэтому вместо абстрактных рассуждений мы открыли редактор и начали разбирать, как события, агрегаты и инварианты из EventStorming превращаются в Kotlin-код на Spring Boot.

Полезные ссылки:
https://t.me/stringconcat
https://www.youtube.com/@UCJ2Tig1kywPjqjNh0mb54Ug

Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

В этом выпуске:
— как из стикеров EventStorming получается структура домена
— почему агрегаты и доменные события часто реализуют без ORM
— как выглядит минимальный каркас DDD-приложения: entity, aggregate root, value object
— зачем хранить события внутри сущностей и как потом их «вынимать»
— как устроены use case-слои и почему бизнес-логика должна жить внутри домена
— где заканчивается доменная модель и начинается инфраструктура
— как связывать агрегаты через события и слушатели
— транзакции, outbox-паттерн и обработка доменных событий
— почему вокруг DDD так много споров и где инженеры видят оverengineering\

#DDD #EventStorming #архитектура #программирование #разработкаПО #организованноепрограммирование #кириллмокевнин

Чистая архитектура и Domain Driven Design на практике | Евгений Лукьянов №77

(00:00) - - Введение. Можно ли превратить DDD из теории в реальный код? (02:45) - - Идея стартапа: AI-сервис для анализа Telegram-каналов и поиска тем для постов (08:51) - - Главные сущности проекта: канал, пост и тематика (17:10) - - Демонстрация логики агрегатов (27:45) - - Базовые типы: ID, строковые ограничения и value-объекты (38:15) - - Бизнес-ошибки против исключительных ситуаций (46:26) - - Live-валидация на фронтенде и UX (59:22) - - Когда безопасность требует дополнительных проверок (01:09:57) - - Зачем использовать Mock в тестах (01:21:19) - - Проблема уникальности в нагруженных системах (01:28:08) - - Когда DDD действительно спасает архитектуру (01:37:37) - - Vibe coding и парное программирование с AI (01:51:33) - - Транзакции и работа с Postgres (02:01:56) - - Заключение. DDD vs классическая архитектура ★ Support this podcast ★

#76 Монолит или микросервисы? Что выбрать в 2026 | Алексей Солодкий

1 h. 42 min.

15 марта 2026

(0)

В этом выпуска у нас в гостях Алексей Солодкий, инженеринг-менеджер и бывший руководитель разработки BelkaCar. Человек, чья карьера практически совпала с расцветом микросервисной архитектуры: от раннего энтузиазма «пилить всё на сервисы» до болезненного переосмысления и обратного движения к более прагматичным решениям.

Мы детально прошлись по микросервисам - где они действительно решают проблему, а где создают новые? Почему семь инженеров и «монолит — это злое зло» — плохая отправная точка для архитектурных решений? И правда ли, что средний монолит стабильнее средних микросервисов?

В выпуске:

— как 200 бэкендеров контрибьютили в один монолит в Badoo и при этом релизились дважды в день
— что такое «распределённый монолит» и почему это худшее из двух миров
— как микросервисы превращаются в культ карго и начинаются «роликом на YouTube»
— синхронная vs асинхронная коммуникация: где действительно нужен event bus, а где подойдет обычный HTTP
— идемпотентность, сетевые таймауты, “exactly once” и иллюзии, в которые верят инженеры
— graceful degradation и как проектировать систему так, чтобы она жила без части своих сервисов
— observability, трейсинг, метрики и реальная стоимость прозрачности
— зачем API нужно проектировать под клиента, а не под внутреннюю структуру сервисов
— почему иногда правильнее «монолитить» обратно

Отдельно обсудили болезненную тему: микросервисы требуют гораздо более высокой квалификации, чем кажется. Писать отдельный сервис просто. Построить устойчивую распределённую систему — нет. Цена ошибки здесь выше, чем в монолите, а переделывать разрезы между сервисами крайне дорого.

Полезные ссылки:
YouTube - https://www.youtube.com/playlist?list=PLZVF-B6xjrIuX-gMghg9HnYtr7GvGHfQh
Telegram - https://t.me/solodkiy

Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#микросервисы #архитектура #backend #монолит #systemdesign #itподкаст #кириллмокевнин #организованноепрограммирование

Монолит или микросервисы? Что выбрать в 2026 | Алексей Солодкий #76

(00:00) - Введение. Микросервисы — спасение или модная ловушка? (04:40) - Микросервисы тогда и сейчас: что изменилось? (10:43) - Один сервис — ещё не микросервисная архитектура. Разбираем сателлитную модель. (19:20) - Микросервисы 2.0 скоро вернутся? Цикличность хайпа в индустрии. (30:03) - Главный принцип: сервис должен уметь падать безопасно. (38:02) - Бизнес против идеальной архитектуры (44:20) - Пример Amazon: как крупные системы исправляют ошибки оплаты (53:34) - Метрики важнее логов? Почему графики — это правда системы. (01:02:52) - Микросервисы — это пузырь? Возможен ли откат назад (01:14:51) - Почему микросервисы требуют более высокой квалификации (01:23:29) - Стандарты коммуникации: почему каждая компания изобретает своё (01:32:36) - От микросервисов к сателлитной архитектуре (01:41:43) - Заключение: микросервисы — это инструмент, а не религия. ★ Support this podcast ★

#75 Haskell для начинающих: разбираем IO, Maybe и do-нотацию | Александр Вершилов

2 h. 03 min.

22 февраля 2026

(0)

Сегодня у нас в гостях вновь Александр Вершилов, который уже 15 лет пишет на Haskell. Мы продолжаем разговор про Haskell и переходим к той теме, на которой у многих разработчиков всё обычно ломается — IO, побочные эффекты и монады.

Haskell регулярно называют «слишком сложным» языком. Чаще всего это происходит ровно в момент, когда разговор доходит до работы с внешним миром. До этого — чистые функции, композиция, красивая типизация. А дальше — «реальный мир», контексты вычислений и ощущение, что ты внезапно оказался в другой вселенной.

В выпуске мы разобраели, почему в чистом языке вообще возникает проблема IO, что такое referential transparency и почему чтение файла её нарушает. Обсудили, зачем Haskell протаскивает через типы «токен реального мира», как устроен IO изнутри и почему это не встроенная магия компилятора, а обычная структура данных с чёткими правилами. Пошагово прошли через Maybe и Either, связывание вычислений, do-нотацию и законы монад, а затем сравнили этот подход с Result в Rust, async/await в JavaScript и обработкой ошибок в Go.

Полезные ссылки:
Twitter - https://x.com/qnikst

Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#функциональноепрограммирование #haskell #fp #программирование #языкипрограммирования #itподкаст #typeclasses #архитектура

Haskell для начинающих: разбираем IO, Maybe и do-нотацию | Александр Вершилов #75

(00:00) - — Монады без боли: почему их боятся и зря (00:59) - — Переходим к практике: готовим среду и код (02:32) - — Где в Haskell начинается «та самая сложность» (05:22) - — Два пути работы с эффектами: хаос или контроль (13:56) - — Кто реально выполняет ваш код? Роль интерпретатора (29:14) - — Порядок вычислений: скрытая проблема ленивости (36:52) - — Можно ли повторить Haskell в JavaScript? (48:14) - — Самый простой пример работы с IO (59:15) - — Пишем свою монаду и разбираем механику (01:11:03) - — Где монады реально спасают: транзакции и сеть (01:21:30) - — Maybe: убийца Null Pointer Exception (01:43:18) - — Монада простыми словами: структура + связывание (01:54:05) - — Promise — это монада или нет? (02:03:14) - — Заключение: монады меняют мышление ★ Support this podcast ★

#74 Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность | Рауф Алиев

1 h. 37 min.

15 февраля 2026

(0)

Сегодня у меня в гостях Рауф Алиев — человек, который варится в поиске уже четверть века. Он начинал с самописного inverted index в начале 2000-х, когда всё приходилось изобретать руками, и дошёл до современных гибридных систем — с векторным поиском, трансформерами и рекомендациями поверх всего этого.

Мы обсудили, как вообще устроен полнотекстовый поиск: что такое inverted index на практике, зачем нужен BM25, почему важно учитывать длину документа, что дают proximity и exact match. Отдельно разобрали, почему фасеты — это не совсем «поиск», как работают стемминг и лемматизация, зачем иногда хранить и нормализованный, и оригинальный текст, и почему работа с разными языками — это отдельная инженерная боль.

Потом ушли в гибридные модели: как смешиваются ключевые слова, query expansion, синонимы и векторные представления. Поговорили о том, почему векторный поиск лучше понимает смысл, но хуже объясняет свои решения, и как LLM можно использовать не для болтовни в чате, а как инструмент, который превращает человеческий запрос в понятные системе фильтры.

Ну и, конечно, обсудили качество. Что такое precision, recall, NDCG на практике, как собрать свой ground truth и как сравнивать конфигурации поиска без мучительных A/B-экспериментов на пользователях. И почему почти всегда, улучшая одну метрику, ты неизбежно просаживаешь другую — и с этим просто приходится жить.

Полезные ссылки:
https://testmysearch.com/my-books.html

#программирование #разработка #кириллмокевнин #подкаст #организованноепрограммирование #поисковыесистемы #invertedindex #векторныйпоиск

Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность

(00:00) - Введение. Поиск сложнее, чем вы думаете - 25 лет опыта за 2 часа (01:07) - От Сфинкса до Elastic: как менялся рынок поисковых систем (06:00) - Теория или практика? Как правильно входить в сложные системы (14:42) - Как SEO и маркетплейсы ломают алгоритмы (19:55) - SEO началось с манипуляций: как PageRank всё изменил (31:12) - Архив за 100 лет и гибридный поиск на практике (44:05) - Гибридный поиск — будущее индустрии (01:01:04) - Транслитерация и языковые ловушки (01:13:53) - Как искать Go или C и не сломать поиск (01:21:54) - LLM как ревизор поисковой системы (01:28:19) - Локальные поисковики против Google (01:32:21) - Китайский без пробелов и другие языковые боли (01:36:45) - Заключение. Поиск — это компромисс между математикой и бизнесом ★ Support this podcast ★

#5 Проектирование классов и SRP | Разбор книги Роберта Мартина

1 h. 27 min.

9 февраля 2026

(0)

В этом выпуске я заканчиваю цикл разборов книги "Чистый код" Роберта Мартина. Сегодня подробно обсудим одну из самых противоречивых глав, посвящённую классам, а также найдем ответ на вопрос - "Почему многие привычные критерии «хорошего ООП» плохо работают в реальной разработке"?

В этом выпуске я последовательно разбираю, почему ориентация на размеры классов и количество «ответственностей» — это вторичный и часто вводящий в заблуждение критерий, где принцип единой ответственности действительно помогает, а где начинает мешать и подменять мышление, и почему попытки тестировать код через раскрытие внутренних деталей классов почти всегда сигналят о проблемах в дизайне. На конкретных примерах, включая Prime Generator, показываю, как формальные преобразования «по принципам» легко раздувают код, не добавляя ясности, и почему классы сами по себе редко совпадают с реальными границами абстракций, архитектуры и bounded contexts.

Отдельно уделил внимание конфликту между ООП-мышлением через классы и подходом через сообщения, состояния и домены, а также объясняю, почему многие аналогии и учебные примеры из Clean Code плохо масштабируются на практику. В конце вас ждут итоги всего цикла: что из книги действительно стоит сохранить, а к чему полезно относиться критически, даже если это давно считается «каноном».

Первая часть разбора: https://youtu.be/-tp2bfP36Hg
Вторая часть разбора: https://youtu.be/KK9XK6BtqBM
Третья часть разбора: https://youtu.be/bfhUhim0V1Y
Четвертая часть разбора: https://youtu.be/DqgAqCpYsbs

#чистыйкод #программирование #разработка #чистаяархитектура #кириллмокевнин

Упоминания

Разбор второй части чистого кода - https://bugzmanov.github.io/cleancode-critique/clean_code_second_edition_review.html

Проектирование классов и SRP | Разбор книги Роберта Мартина #5

(00:00) - — Введение. Последний выпуск по "Чистому коду" (01:00) - — Что не так с последней главой? Мнение опытного разработчика (06:36) - — Почему “идеальный программист” — это не миф (13:04) - — Как из одной ответственности вырастает оверинжиниринг (23:49) - — Как SRP сбивает с толку, если применять его вслепую (31:12) - — Миф о сложности: почему “много классов” пугает разработчиков (38:44) - — Объекты против классов: главное заблуждение Java-подхода (47:20) - — Как на опыте рождаются архитектурные решения (55:02) - — Анализ циклов и переменных (01:03:49) - — “Чистый код” как манифест устаревшего ООП (01:10:09) - — Увеличение кода ≠ улучшение архитектуры (01:16:16) - — SRP vs. реальность: почему теория не работает (01:22:30) - — Принципы проектирования не работают без контекста (01:27:00) - — Заключение. Что мы поняли о “Чистом коде”? ★ Support this podcast ★

#73 Антон Назаров: как вести дебаты, в которых "поплывет" любой

1 h. 09 min.

1 февраля 2026

(0)

В этом выпуске мы поговорили с Антоном Назаровым, создателем сообщества «Осознанная меркантильность», про дебаты как навык и как практику. Разобрали реальные кейсы: удачные, неудачные и спорные.
Мы говорили о том, зачем вообще идти в публичные дебаты и какую задачу они решают на самом деле, почему в них важно не переубедить оппонента, а выстроить работу с восприятием аудитории, и как подготовка — или её отсутствие — напрямую влияет на то, «плывёт» человек в разговоре или удерживает позицию. Обсудили, как уточнение терминов и задание рамки разговора меняют динамику дискуссии, какие аргументы чаще всего вызывают агрессию и переходы на личности, где проходит граница между жёсткой позицией и токсичностью, и почему стратегия «всё сложно и все правы» плохо работает в публичном поле.
Отдельно обсудили подготовку к дебатам: работу с тезисами, контраргументами, провокациями и собственными ограничениями, а также почему иногда лучший исход — не идти в дебаты вовсе.

Полезные ссылки:
Анонсы и эксклюзивы от Антона: https://t.me/m0rtymerr_channel
Ютуб Антона: https://www.youtube.com/@om_nazarov

#дебаты #айти #АнтонНазаров #хейт #психология #подкаст #мотивация #саморазвитие #лидерство #критика #мнение #организованноепрограммирование

(00:00) - — Введение. Что делает скандальный дебатёр в айтишном подкасте? (01:20) - — Как пережить хейт и не сломаться? Личный опыт Назарова (09:33) - — Коммент, который пробил броню. Бывает ли Назаров уязвим? (17:29) - — «Вами управляет тот, кто вас злит» — правда или мем? (24:01) - — «Все правы» — самый бесполезный подход к контенту (33:55) - — Дебаты с Климовым: снисходительность как стратегия (41:11) - — Как работает манипуляция авторитетом и опытом (50:14) - — Статистика, метафоры, переходы на личности — оружие дебатов (57:05) - — Комбо-приёмы в дискуссии: как выносить без мата (01:01:27) - — IT-Блогеры, разоблачения и мир в баньке. Где граница шоу? (01:09:30) - — Заключение. Как спорить, чтобы вас слушали, а не хейтили ★ Support this podcast ★

#72 Нужны ли шаблоны проектирования в эпоху ИИ? Михаил Флёнов

1 h. 05 min.

19 января 2026

(0)

У меня в гостях Михаил Флёнов — разработчик, автор канала «Програмысли» и автор книг "глазами хакера". Мы поговорили о паттернах программирования без культа GoF — как о способе мышления, а не наборе UML-картинок из книжек двадцатилетней давности.

Обсудили, почему паттерны рождаются из боли и рефакторинга, а не из желания «сделать правильно», где проходит граница между простотой и оверинжинирингом, и почему пять if иногда честнее, чем пять микросервисов. Разобрали Dependency Injection как базовую инфраструктуру, Singleton как паттерн и антипаттерн одновременно, роль MVC в современных фреймворках и то, почему большинство разработчиков применяют паттерны, даже не осознавая этого.

Затронули тему о влиянии LLM и ИИ: какие знания уже обесценились, почему алгоритмы стали расходником, и почему архитектурное мышление и понимание паттернов становятся важнее, а не наоборот.

Полезные ссылки:
https://www.youtube.com/@programisli
https://t.me/mflenov
https://www.flenov.ru

Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#паттерны #программирование #designpatterns #шаблоныпроектирования #кодревью #интервьюразработчика #архитектуракода

Нужны ли шаблоны проектирования в эпоху ИИ? Михаил Флёнов #72

(00:00) - — Введение: Зачем вообще говорить о паттернах? (02:10) - — Банда четырёх и культ паттернов: за и против (10:43) - — Dependency Injection: зачем он вам нужен прямо сейчас (15:29) - — Боль, рефакторинг и личный путь к хорошему коду (22:11) - — SQL прямо в компоненте? Да, это Next.js в 2020-х (31:33) - — Лучшая книга по паттернам для старта: Head First Design Patterns (39:07) - — Визитор в реальной жизни: рендерим Markdown по-взрослому (46:37) - — Алгоритмы vs. паттерны: что действительно нужно знать? (56:20) - — Почему ИИ не заменит ваше понимание архитектуры (01:02:24) - — Заключение: паттерны живы — и ещё как! ★ Support this podcast ★

#71 Event Storming на практике: как моделировать сложные системы

2 h. 14 min.

11 января 2026

(0)

В этом выпуске мы пошли дальше разговоров о DDD и сделали то, чего обычно не хватает большинству обсуждений — взяли реальную идею и начали моделировать её руками. Вместе с Евгением Лукьяновым, архитектором и практиком DDD, мы в прямом эфире провели сессию Event Storming и разобрали живую предметку: сервис для контент-креаторов в Telegram — от регистрации пользователя до рекомендаций, трендов и сложных границ ответственности системы.

Мы не готовились заранее, не полировали пример и не знали «правильного ответа». По ходу дела всплывают реальные вопросы: где заканчивается MVP и начинается переусложнение, какие события действительно важны, что считать инвариантами, где система должна быть «тупой», а где — умной, и почему изменение состояния — главный источник боли в любой системе.

Разговор постепенно уходит глубже: от бизнес-ценности и воронки активации — к агрегатам, событиям, автоматическим правилам, внешним системам и границам контекстов. Мы обсуждаем серые зоны вроде парсинга Telegram, влияние ограничений платформы на модель домена, роль ИИ в рекомендациях и почему «сначала написать код» почти всегда приводит к иллюзии понимания предметки.

Полезные ссылки:
https://t.me/stringconcat
https://www.youtube.com/@UCJ2Tig1kywPjqjNh0mb54Ug

Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

(00:00) - Введение. Почему 90% проектов ломаются ещё до кода? (02:22) - Event Storming простыми словами: что это и зачем он нужен разработчику (09:07) - Стартап vs Enterprise: почему подход к проектированию радикально отличается (18:10) - Почему для Telegram до сих пор нет нормального VidIQ (30:07) - Почему рекомендации — самая сложная часть проекта (41:27) - Как понять, о чём писать: спрос, тренды и иллюзии (49:21) - Чему можно научиться у YouTube и VidIQ (01:03:40) - Разбор интерфейса VidIQ: что действительно даёт ценность (01:11:55) - Как формируются тренды и рекомендации на практике (01:25:17) - Агрегаты, события и инварианты без академической боли (01:39:38) - Владение каналами, безопасность и переход прав (01:48:00) - Подписки, планы и ограничения: где появляется бизнес (01:53:42) - Парсинг Telegram: реальность, серые зоны и ограничения (02:02:02) - Почему изменение состояния — главный источник сложности (02:08:00) - Event Storming как карта всей системы целиком (02:13:51) - Заключение: стоит ли использовать Event Storming на практике ★ Support this podcast ★

#70 Дебаты: юнит тесты против интеграционных с Александром Макаровым

2 h. 01 min.

28 декабря 2025

(0)

Юниты против интеграционных тестов — вечный спор, который кажется простым только до первого реального проекта. В этом выпуске у нас в гостях Александр Макаровов — core-разработчик PHP-фреймворка Yii. Мы разобрали, почему формальные определения тестов почти не работают в живых системах и где на практике проходит граница между «юнитом», «модулем» и «интеграцией».

Мы поговорили о тестировании прикладных веб-приложений и библиотек, сравнили Active Record и Data Mapper, разобрали, когда тесты обязаны ходить в базу, а когда моки — вынужденное зло. Посмотрели реальные репозитории активно развивающихся проектов написанных на Laravel и Rails, фреймворки и коммерческие проекты, и увидели, как на самом деле пишутся тесты в продакшене, а не в книжках. Обсудили фикстуры, транзакции, rollback’и, SQLite in-memory, UUID, миграции, тесты контроллеров, сервисов и джобов.

Полезные ссылки:
https://t.me/samdark_blog

Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#кириллмокевнин #александрмакаров #интеграционныетесты #программирование #php #backend #разработка #it #подкаст

Дебаты: юнит тесты против интеграционных с Александром Макаровым

(00:00) - этом видео: (00:00) - — Добро пожаловать в подкаст: почему третий релиз фреймворка ждали годами — и при чём тут тесты? (02:13) - — О чём сегодня будет спор: юнит-тесты против интеграционных — кто победит? (07:37) - — Юнит-тесты на практике: функция, класс или публичный API (11:14) - — Почему формального определения не существует: юнит-тесты, которые не юнит-тесты (15:05) - — Внутренний интерфейс — трогать или нет: почему тесты не должны лезть в кишки системы (26:18) - — Архитектура vs гигиена: что действительно важно в прикладных проектах (37:15) - — Рефакторинг без боли: какие тесты действительно помогают менять код (47:53) - — Работа с базой данных: транзакции, откаты и скорость тестов (59:49) - — Плюсы и минусы высокоуровневых тестов (01:08:11) - — Open-source vs коммерция: почему одинаковые подходы не работают (01:25:45) - — Все типы тестов в реальном проекте (01:42:55) - — Docker и файловая система: неочевидные проблемы масштабирования (01:54:10) - — Сила декларативного подхода: почему CI/CD — идеальная среда для AI (02:01:20) - — Заключение: почему истина всегда где-то посередине ★ Support this podcast ★

Организованное программирование

About the podcast

Genres and tags

People also read with this podcast