#57 Максим Цыганков: путь от Яндекса до Силиконовой долины

Максим Цыганков — бывший продукт из российских бигтехов, сейчас фаундер AI-стартапа в Калифорнии: компьютерное зрение для ресторанов (воровство, алкоголь, сервис, уборка, «не встретили гостя»). В этом выпуске мы обсудили, как строится такой продукт: от технического геморроя с подключением камер и оборудования до VLM/детекторов и нарезок событий. Поговорили про продажи как core-скилл фаундера, работу с ресторанами, подходы к ценообразованию, линейный рост vs экспонента через сети, акселераторы/фандрайзинг «тёплой рассылкой» и о том, почему айтишникам пора учиться говорить с людьми.
В разговоре ищем ответы на вопросы: как продавать продукт, которого ещё нет? и почему рестораны — одновременно самые сложные и самые перспективные клиенты для AI?

(00:00) - Введение. Стартап с нуля в Калифорнии: Порядок в ресторанах с помощью ИИ (15:37) - — Компьютерное зрение без магии: где настоящее железо и боль (22:12) - — Полевые будни: как фаундер сам ездит с роутером по ресторанам (32:26) - — Почему инвестиции — не мешки с деньгами (44:36) - — Продукт, который не нравится ресторанам — и это отлично (52:29) - — Продажи — не впаривание: как понять реальную боль клиента (01:00:03) - — Как в США впаривают страховки на всё — даже на тостер (01:02:38) - — Русский акцент в Кремниевой долине: мешает или помогает? (01:15:17) - — Команда — это всё: зачем бизнесу второй фаундер (01:26:25) - — Финал. Главное о деньгах, фаундерах и том, как не сгореть ★ Support this podcast ★