Из академии в Data Science

Говорим с Кристиной Исаковой (krystyna.isakova) о ее пути становления специалиста и перехода из академической среды в сферу Data Science. С чего начать обучение? Обязательно ли нужно профильное образование и степень? Когда начинать откликаться на вакансии? Что ожидать от прохождения интервью? Что делать с синдромом самозванца на работе?

Подкаст Кристины о жизни в Германии “Не брецелем единым”

Курсы и полезные ссылки:

Нетворкинг / менторинг

- много полезного контента для женщин в IT, бывают менторские программы, встречи, митапы

- можно найти ментора бесплатно

Обучающие материалы

- бесплатный курс, по которому обучалась Кристина. Идеальный для начинающий

- ресурс для изучения SQL

- бесплатный сайт по обучению программирования, есть много информации по питону

- ресурс по питону

- ютуб канал о программировании, видео короткие, но очень информативные, много тем посвящено дата саенс и статистике

- любимая книга по теме

Дополнительные ресурсы

- гайд по интервью

ресурс, где люди пишут свои статьи на тему. Как сказала Даша, важно критически читать материал отсюда, но он полезен тем, что ты всегда в курсе последних веяний, фреймворков, моделей

соревнования по дата саенс, можно смотреть, как люди решают задачи, а также пробовать свои силы самому

- много полезных статей, каждая из который посвящена небольшой теме по ДС. Все четко, без воды, всегда обновляется

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Телеграм-канал подкаста:

Телеграм-канал Насти:

Телеграм-канал Даши:

Мы в других соцсетях: mihnkva, majestyzotova