Volume 518 pages
2026 year
About the book
Книга представляет собой подробное руководство по проектированию и созданию систем, способных эффективно справляться с большими нагрузками. Автор раскрывает такие темы, как аппаратная и программная архитектура, принципы распределения данных, методы масштабирования и балансировки нагрузки. В книге особое внимание уделено вопросам надёжности, отказоустойчивости, кеширования и согласованности данных, что делает её особенно ценной для разработчиков критических информационных систем. Книга поможет читателям освоить сложные концепции распределённых систем, предлагая современные подходы и технологии. Автор приводит распространённые архитектурные шаблоны построения таких систем. В новом издании приведены многочисленные примеры деталей архитектуры распределённых систем, применяемых в задачах разработки систем промышленной автоматизации, систем хранения данных, СУБД и элементов систем общего назначения. В заключительной главе уделено внимание кибербезопасности распределённых систем. Новое издание адресовано профессиональным разработчикам, архитекторам и инженерам, стремящимся создавать надёжные, отказоустойчивые и производительные решения.
Книга оказалась не про отдельные технологии, а про понимание того, как в целом устроены распределённые системы. Для меня её основная ценность именно в этом. Автор последовательно связывает между собой темы распределения данных, репликации, консистентности, кеширования, отказоустойчивости и масштабирования, которые на практике часто изучаются по отдельности.
По мере чтения многие вещи начинают складываться в единую картину. Становится понятнее, почему архитектурные решения в современных системах выглядят именно так и какие компромиссы стоят за тем или иным выбором.
Это не книга из серии «настройте такой-то продукт и получите результат». Скорее она помогает разобраться в фундаменте, на котором построены современные распределённые платформы и сервисы. Думаю, наибольшую пользу она принесёт тем, кто уже имеет практический опыт разработки и хочет систематизировать знания, накопленные в работе.
Reviews, 1 review1