Основной контент книги Применение модифицированного генетического алгоритма для решения задачи формирования кредитного портфеля
Text PDF

Volume 14 pages

2019 year

0+

Применение модифицированного генетического алгоритма для решения задачи формирования кредитного портфеля

$1.88

About the book

Одним из видов деятельности коммерческого банка является выдача кредитов. Заявок на получение кредита в банк может поступать очень много. Они обрабатываются в специальных отделах и оцениваются на возможность заемщика выполнить свои обязательства. Так как банк выделяет ограниченное количество денежных средств на выдачу кредитов и устанавливает рамки допустимых потерь от предполагаемого дохода, то некоторое количество заявок необходимо отклонять. Встает вопрос, каким образом сформировать список одобренных заявок, чтобы получить как можно больший доход и соблюсти вышеописанные ограничения. В данной работе рассматривается эта задача.

Так как она имеет большую размерность, предложено использовать модифицированный генетический алгоритм для ее решения. Модификации подверглись оператор формирования начальной популяции и оператор формирования нового поколения. Начальная популяция генерируется не случайным образом, а по определенному алгоритму в допустимых рамках. А при формировании нового поколения оно пополняется индивидами из массива лучших решений в случае, если происходит стагнация алгоритма. Было разработано программное обеспечение, использующее данный алгоритм для решения поставленной задачи. Работа алгоритма была исследована и выявлено, при каких значениях параметров алгоритма он показывает лучшие результаты.

Other versions

1 book from $12.10
Log in, to rate the book and leave a review
Book С. Б. Сергиенко, В. В. Кукарцева et al. «Применение модифицированного генетического алгоритма для решения задачи формирования кредитного портфеля» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
23 September 2019
Writing date:
2019
Volume:
14 p.
Total size:
808 КБ
Total number of pages:
14
Copyright holder:
Синергия
Download format: