Volume 177 pages
2018 year
Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica
About the book
В учебном пособии изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10. Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат), при изучении дисциплины «Эконометрика».
Оставив за скобками тот момент, что регрессионный анализ данных имеет прикладное значение во многих сферах и книга может пригодиться широкому кругу читателей, хочу напишу об одном из плюсов: в книге даны не просто формулы, а приведены примеры решений. Что для гуманитариев будет несомненно находкой. Так как понять – решить по аналогии гораздо легче чем вникнуть в математический язык. Такой подход встречается не часто. Либо даются просто формулы, либо слишком упрощается – т.н. научпоп. Не пожалел что купил.
Научный уровень издания не соответствует современным требованиям. В тексте нет ни слова про вероятностно-статистические модели порождения данных. Автор не различает выборочные и теоретические характеристики, например, выборочную дисперсию и теоретическую дисперсию, что не соответствует требованиям математической статистики. Обсуждаемый текст может ввести в заблуждение читателя. Надо опираться на серьезные книги, например, учебник «Прикладная статистика» А.И. Орлова.
Reviews, 2 reviews2