Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.

PDF
Mark as finished
How to read the book after purchase
  • Read only on LitRes Read
Book description

Излагаются основные понятия и методы математической статистики и их реализация средствами языка Python на платформе Jupiter Notebook. Рассмотрены графические методы представления статистической информации, способы задания многочисленных дискретных,

непрерывных и многомерных законов теории вероятности, методы построения точечных и интервальных оценок, способы проверки статистических гипотез различных видов, методы подбора закона распределения по экспериментальным данным. Для описания средств Python,

реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика" и "Бизнес-информатика".

Detailed info
Age restriction:
0+
Date added to LitRes:
12 February 2022
Date written:
2022
Size:
431 pp.
ISBN:
9785406097397
Total size:
5 MB
Total number of pages:
431
Page size:
140 x 205 мм
Copyright:
КноРус
Does the book violate the law?
Complain about book
Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник. — read a free preview online. Leave comments and reviews, vote for your favorite.

People who read this book also read

Отзывы 2

Сначала популярные
valdemarkastryulin

Хорошая книга.


Прохожу 8ми годичный курс по анализу данных и очень приятно вспоминать что изучали на самом первом. Статистика - это одна из основ мышинного обучения

Александр

Освещены и описательная и аналитическая статистика, т.е. основной аппарат исследования данных. Что ценно - приведены примеры вычислений. Можно проследить всю технологию: от сбора данных до визуализации результатов анализа. Чтобы пользоваться материалом, нужно обладать минимальными знаниями языка программирования Python и не падать в обморок от таких понятий математической статистики, как среднее, квантиль, регрессия. По моему мнению, книга хорошо подойдет тому, кто хочет научиться получать статистические оценки, минуя нудные вычисления. Ну и Python, он сейчас много где нужен. )))

Оставьте отзыв