Read only on Litres

This book cannot be downloaded as a file but can be read in our app or online on the website.

Основной контент книги Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие для вузов. 3-е издание, стереотипное
Text PDF

Volume 104 pages

2025 year

0+

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие для вузов. 3-е издание, стереотипное

Read only on Litres

This book cannot be downloaded as a file but can be read in our app or online on the website.

$6.41

About the book

В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие.

Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.

Log in, to rate the book and leave a review
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие для вузов. 3-е издание, стереотипное book by С. С. Колмогоровой – read online on the website. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
16 July 2025
Writing date:
2025
Volume:
104 p.
ISBN:
978-5-507-53069-4
Total size:
5.7 МБ
Total number of pages:
104