Read the book: «CDC Core. Как научить компьютер разбирать строительную документацию»

CDC Core. Как научить компьютер разбирать строительную документацию

История проекта, боли, решения и технологии — без единой строчки кода

Исходный код проекта: https://github.com/AndreyLeonov80/cdc-core

Telegram: https://t.me/aidialog

GitHub: https://github.com/AndreyLeonov80/about

E-mail: aidialog@mail.ru

© 2026 Автор кода CDC Core. Все права защищены.

Содержание

Введение. Зачем эта книга

Глава 1. Боль первая: хаос строительной документации

Глава 2. Боль вторая: ручная работа с кодами и ревизиями

Глава 3. Боль третья: система, которую нельзя развивать

Глава 4. Как создавался CDC Core

Глава 5. Что делает система: конвейер из девяти этапов

Глава 6. Технологии: почему именно они

Глава 7. Кому и сколько это экономит

Глава 8. Безопасность и честная коммерция

Глава 9. Запуск и повседневная работа

Глава 10. Куда расти: дорожная карта

Об авторе

Глава 11. Типовые ошибки ручной классификации: пять кейсов

Глава 12. Глоссарий

Глава 13. Частые вопросы

Глава 14. Почему конвейер устроен именно так

Глава 15. Чек-лист внедрения за неделю

Глава 16. Заключение

Глава 17. Анатомия проектного архива

Глава 18. Экономика ручной обработки

Глава 19. Оператор: профессия, которую меняет машина

Глава 20. Как нейросети читают страницу

Глава 21. Русский язык глазами машины

Глава 22. Математика похожести

Глава 23. Базы данных и интерфейсы для не-программистов

Глава 24. Контейнеры и автопроверки

Глава 25. Как измерять качество классификации

Глава 26. Сопротивление внедрению и как его пройти

Глава 27. Право, лицензии и чужие документы

Приложение А. Паспорт файла: что система помнит о документе

Приложение Б. Настройки окружения

Послесловие

Введение. Зачем эта книга

Эта книга — история одного практического проекта и одновременно инструкция по мышлению. Ее герой — CDC Core, система автоматической классификации строительной проектной документации. Каждый день проектные организации выпускают сотни чертежей, пояснительных записок, спецификаций и смет. Каждый документ нужно распознать, понять, к какому комплекту он относится, определить его ревизию и положить в правильную папку. Вручную эта работа занимает часы и дни, а ошибка стоит дорого: документ, попавший не в тот комплект, может задержать стройку или привести к переделкам.

CDC Core берет эту рутину на себя. Система принимает сканы и текстовые выгрузки, распознает текст на русском языке, определяет код комплекта чертежей, выстраивает иерархию раздел — подраздел — часть — книга — том, фиксирует ревизию документа и раскладывает файлы по папкам. Результат сохраняется в базу данных и сводный отчет, с которыми работает человек-оператор через веб-интерфейс.

Книга написана без единой строчки исходного кода. Все технические решения объяснены словами: что делает каждый этап, зачем он нужен и какие задачи решает. Полный исходный код проекта открыт и доступен по ссылке: https://github.com/AndreyLeonov80/cdc-core. Книга — это карта, код — территория. Читайте карту, а за деталями реализации заглядывайте в репозиторий.

Кому адресована книга? Руководителям проектных отделов, которые хотят понять, что реально может автоматизация. Инженерам, которые выбирают инструменты для обработки документации. Разработчикам, которым интересен разбор полного цикла: от сканированного листа до базы данных. И всем, кому любопытно, как устроены прикладные системы искусственного интеллекта изнутри — без математики и без кода, на уровне идей и решений.

Глава 1. Боль первая: хаос строительной документации

Строительный проект — это тысячи документов. Генеральный план, архитектурные решения, железобетонные конструкции, отопление и вентиляция, водоснабжение, электрика, технология производства, сметы, пояснительные записки. Каждый комплект чертежей имеет свой буквенный код: ГТ, АР, КЖ, ЭОМ, ОВ, ВК и десятки других. Внутри комплекта — разделы, подразделы, части, книги, тома. Отдельная ось — стадии строительства и ревизии: документ живет, меняется, и каждая его версия должна лежать на своем месте.

На практике документы приходят в самом разном виде. Сканы разного качества, фотографии с телефона, выгрузки из разных систем, файлы с именами вроде «скан_023_финал_2». Один и тот же чертеж может существовать в пяти копиях с разными именами в разных папках. Сотрудник открывает файл, вчитывается в штамп, определяет код комплекта, сверяется со структурой проекта, переименовывает файл и переносит его в нужную папку. На один документ уходят минуты. На тысячу — недели.

Цена ошибки высока. Чертеж, попавший в чужой комплект, не найдут, когда он понадобится. Устаревшая ревизия, выданная в работу вместо новой, превращается в переделки на площадке. Потерянный документ приходится запрашивать заново. Хаос в документации — это не абстрактное неудобство, а прямые финансовые потери и срывы сроков.

Первая боль, которую решает CDC Core, — это именно хаос на входе. Система не требует, чтобы файлы были аккуратно названы или разложены. Она принимает то, что есть: гору сканов и текстовых файлов — и сама разбирает, что есть что. Вместо недель ручной сортировки — автоматический прогон, после которого человек проверяет результат, а не выполняет его с нуля.