Popular first
Сначала купил 2 тома, глубокое обучение без математики. После перешёл к данной книге. В такой последовательности проблем для восприятия и применения на практике не возникло.
машинное обучение – сочетание статистики и представления знаний, подробно рассматриваются решающие деревья и обучение на основе правил, авторские материалы из преподавания ML, основанные на применении математической статистики. От души рекомендую! =)
Log in, to rate the book and leave a review
Genres and tags
Age restriction:
0+Release date on Litres:
25 January 2017Translation date:
2015Writing date:
2012Volume:
402 p. ISBN:
978-5-97060-273-7Total size:
6.4 МБTotal number of pages:
402Translator:
Copyright holder:
ДМК Пресс
Reviews of the book «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных», 2 reviews