Основной контент книги Преимущества регрессионных дифференциальных моделей для прогнозирования экономического развития

Volume 13 pages

2013 year

Преимущества регрессионных дифференциальных моделей для прогнозирования экономического развития

author

Н. А. Сиротина

Part of the series «Прикладная информатика. Научные статьи»

0,0

$1.22

About the book

Предложено использовать многофакторную модель на основе дифференциального уравнения для прогнозирования развития социально-экономической системы. На нескольких примерах показано преимущество такой модели по сравнению с линейными многофакторными моделями и трендами. Разработано специальное программное средство и приведена методика его использования.

Other versions

1 book from $2.37

Genres and tags

Economic system

Economics books

Forecasting

Modeling of market processes

Programs

Sociology

Part of the series «Прикладная информатика. Научные статьи»

Intelligent control algorithm for autonomous integrated power plants for Arctic regions Ю. В. Синявский and others

Virtualization of information object vulnerability testing container based on DeX technology and deep learning neural networks Б. В. Окунев and others

Simulation of the movement of the supporting leg of an exoskeleton with two links of variable length in 3D А. О. Блинов and others

Tools of organizational change management using swarm intelligence methods О. А. Иванова and others

Fuzzy cognitive modeling of heterogeneous electromechanical systems Н. Н. Прокимнов and others

Business intelligence as a decision support system tool О. П. Култыгин and others

A method and a model framework for planning R&D changes in manufacturing enterprises О. В. Стоянова and others

Matters of economic ecosystem classification Г. В. Чернова and others

Book Н. А. Сиротины «Преимущества регрессионных дифференциальных моделей для прогнозирования экономического развития» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.

Age restriction:

Release date on Litres:

28 May 2013

Writing date:

2013

Volume:

13 p.

Total size:

735 КБ

Total number of pages:

Синергия

Download format: