Read only on LitRes

The book cannot be downloaded as a file, but can be read in our app or online on the website.

Основной контент книги Методы экономического прогнозирования. (Аспирантура, Магистратура). Учебное пособие.
Text PDF

Volume 211 pages

2024 year

0+

Методы экономического прогнозирования. (Аспирантура, Магистратура). Учебное пособие.

Read only on LitRes

The book cannot be downloaded as a file, but can be read in our app or online on the website.

$8.02

About the book

Специалист, принимающий управленческие решения, должен уметь заблаговременно правильно оценить их последствия. Изучение методов экономического прогнозирования формирует соответствующие компетенции, необходимые каждому эффективному менеджеру, экономисту

и предпринимателю в различных сфере деятельности. В учебном пособии рассмотрены теоретические и методологические основы экономического прогнозирования. В единой системе и доступной форме описываются методы и инструменты разработки экономических

прогнозов.

Пособие предназначено для студентов и преподавателей экономических факультетов, а также будет полезно как начинающим предпринимателям, так и специалистам различных организаций. Учебное пособие соответствует требованиям федеральных государственных

образовательных стандартов высшего образования подготовки магистров УГНС 38.04.00 "Экономика и управление" и отражает компетентностный подход к образовательному процессу. Может быть использовано для дистанционного обучения.

Genres and tags

Log in, to rate the book and leave a review
Book Марины Михайловны Бутаковой «Методы экономического прогнозирования. (Аспирантура, Магистратура). Учебное пособие.» — read online on the website. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
30 September 2023
Writing date:
2024
Volume:
211 p.
ISBN:
9785466044331
Total size:
4.6 МБ
Total number of pages:
211
Copyright holder:
КноРус
Text
Average rating 5 based on 1 ratings
Podcast
Average rating 0 based on 0 ratings
Podcast
Average rating 0 based on 0 ratings
Text
Average rating 2,2 based on 5 ratings