Volume 576 pages
2020 year
PyTorch. Освещая глубокое обучение (+ epub)
About the book
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase.
Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Книга "PyTorch: Lighting up Deep Learning" авторов Эли Стивенса, Луки Антиги и Томаса Вимана является отличным руководством для тех, кто только начинает изучать PyTorch или хочет углубить свои знания об этой библиотеке.
Авторы начинают с обзора основных принципов глубокого обучения и переходят к более сложным темам, таким как сверточные нейронные сети, автокодировщики и генеративно-состязательные сети.
Они также объясняют, как использовать PyTorch для создания собственных моделей и как оптимизировать их производительность.
Один из главных плюсов книги - это большое количество примеров кода, которые помогут читателям лучше понять, как работает PyTorch. Авторы также объясняют, как интегрировать PyTorch с другими библиотеками, такими как NumPy, pandas и scikit-learn.
Тем не менее, некоторые читатели могут найти книгу сложной для понимания, особенно если они только начинают изучать глубокое обучение.
Некоторые разделы могут быть слишком техническими для начинающих, и могут потребоваться дополнительные ресурсы для более детального понимания.
Несмотря на эти недостатки, книга является ценным ресурсом для тех, кто работает с PyTorch и хочет узнать больше о возможностях этой библиотеки. Она будет полезна как новичкам, так и профессионалам в области глубокого обучения.
Reviews, 1 review1