Volume 512 pages
2021 year
Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
About the book
Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях.
Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python.
Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы!
Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.
Прекрасно разобраны алгоритмы машинного обучения, поймёт даже мало подготовительный читатель. Показано как всё работает внутри.
Но:
1. Ошибки в переводе. Их немного и можно понять из контекста чтотк чему. Например right sight - перевели правая сторона, но в контексте нет ни каких правых и левых сторон. Перевести следовало бы ПРАВИЛЬНАЯ сторона.
2. Ошибки в тексте. Данные текста не совпадают с тем, что указано в таблицах или на рисунках. Хотя дальше по тексту могут уже правилньо написать.
3. Ошибки в формулах.
4. Использование библиотеки turicreate. Условия для ее установки: макос или линукс, питон не выше 3.8. На Винду придётся ставить wsl. Короче мороки с ее установкой очень много. Тут вы не отделаетесь простым pip install.
В общем книга мне понравилась. Читал с карандашом в руках, попутно исправляя ошибки. Уж не знаю, кто так напортачил, автор или наши локализаторы.
Книга охватывает довольно много алгоритмов машинного обучения, изложение очень доступное, какие-то вещи автор подаёт действительно очень просто и понятно. В целом, не пожалел что прочёл
Полезное издание, понятные термины и объяснения. Конечно цена высокая, но для деловой литературы это нормально. Советую к приобретению если тема машинного обучения актуальна для изучения
Есть полезная информация, но многовато воды, часто излишне одно по одному. Я считаю количество страниц можно было вдвое сократить.
Reviews, 4 reviews4