Читайте только на Литрес

The book cannot be downloaded as a file, but can be read in our app or online on the website.

Основной контент книги Массовая оценка и сценарное прогнозирование рыночной стоимости городской недвижимости на основе технологий нейросетевого моделирования. (Бакалавриат, Магистратура, Специалитет). Монография.
Text PDF

Volume 111 pages

2022 year

0+

Массовая оценка и сценарное прогнозирование рыночной стоимости городской недвижимости на основе технологий нейросетевого моделирования. (Бакалавриат, Магистратура, Специалитет). Монография.

Читайте только на Литрес

The book cannot be downloaded as a file, but can be read in our app or online on the website.

$8.21

About the book

Изложены методологические, теоретические, практические аспекты построения интеллектуальных систем массовой оценки и прогнозирования рыночной стоимости городской недвижимости на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей. Предлагаемые

интеллектуальные технологии обеспечивают поддержку принятия решений в задачах управления рынком недвижимости на основе сценарного прогнозирования рыночной стоимости, что способствует эффективному управлению ресурсами с высоким уровнем обоснованности.

Результаты исследования имеют практическую и научную значимость для эффективного управления рынком недвижимости стран с переходной и развивающейся экономикой.

Монография ориентирована на специалистов в области экономики недвижимости: экономистов, аналитиков, оценщиков, девелоперов, а также преподавателей, аспирантов и студентов профильных учебных заведений.

Genres and tags

Log in, to rate the book and leave a review
Book Леонида Нахимовича Ясницкого, Виталия Леонидовича Ясницкого et al. «Массовая оценка и сценарное прогнозирование рыночной стоимости городской недвижимости на основе технологий нейросетевого моделирования. (Бакалавриат, Магистратура, Специалитет). Монография.» — read online on the website. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
30 April 2022
Writing date:
2022
Volume:
111 p.
ISBN:
9785436594958
Total size:
5.3 МБ
Total number of pages:
111
Copyright holder:
КноРус
Text PDF
Average rating 1 based on 1 ratings
Text PDF
Average rating 0 based on 0 ratings