Основной контент книги Определение априорного распределения в байесовском анализе при наличии исходной информации, основанное на минимизации информационной метрики
Text PDF

Volume 13 pages

2015 year

12+

Определение априорного распределения в байесовском анализе при наличии исходной информации, основанное на минимизации информационной метрики

Not for sale

About the book

В статье предлагается формальное правило, основанное на минимизации информационной метрики Кульбака–Лейблера, для определения априорного распределения при наличии информации, полученной из предыдущих наблюдений. В отличие от обычных предположений в эмпирическом байесовском анализе, в данной работе не требуется независимость параметров, рассматриваемых как случайные величины, соответствующие различным наблюдениям. Показано, что в случае, когда наблюдения, зависящие от параметра, и сам параметр распределены по нормальному закону, предлагаемое правило приводит к ML–II априорному распределению. Однако в случае регрессионного уравнения коэффициенты регрессии, полученные методом минимизации метрики Кульбака–Лейблера, отличаются от оценок, полученных при ML–II подходе. Также показано, что для нормальных распределений метрика Кульбака–Лейблера достигает асимптотически единственного минимума на истинном априорном распределении.

Other versions

1 book from $2.01
Log in, to rate the book and leave a review
Book Л. Н. Слуцкина «Определение априорного распределения в байесовском анализе при наличии исходной информации, основанное на минимизации информационной метрики» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
12+
Release date on Litres:
24 February 2016
Writing date:
2015
Volume:
13 p.
Total size:
330 КБ
Total number of pages:
13
Copyright holder:
Синергия
Download format:
Text, audio format available
Average rating 4,7 based on 304 ratings
Audio
Average rating 4,2 based on 744 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,8 based on 17 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,8 based on 95 ratings
Text
Average rating 5 based on 22 ratings
Audio
Average rating 4,5 based on 4 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,3 based on 50 ratings