Основной контент книги О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные
Text

Volume 280 pages

2013 year

12+

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

livelib16
3,5
29 ratings
Not for sale

About the book

Неважно, чем вы интересуетесь, в какой сфере работаете и каких размеров ваша компания – цифры и аналитика сегодня повсюду, и всем приходится иметь с ними дело. Эта книга в доступной форме познакомит вас с количественным анализом, его терминами и методами, поможет развить аналитические навыки и разговаривать на одном языке с количественными аналитиками.

На русском языке публикуется впервые.

See all reviews
Статистику нужно уважать

Отличная книга, написанная простым языком, призывающая эффективно (то есть, по мнению авторов, с помощью инструментов математической статистики) использовать доступные данные.

Это не учебник и не методическое пособие. В книге вы не найдете собственно алгоритмов, методов расчета с примерами, которые можно было бы взять в качестве образца для собственных нужд – этому нужно долго учиться, желательно в ВУЗе.

Зато, потратив несколько часов на нескучное чтение, вы сможете:

  • Определить, в каких случаях стоит углубляться в цифры и заниматься сложными расчетами (в т.ч. привлекая специалистов)
  • Доказать коллегам преимущества математического анализа данных в тех случаях, когда это необходимо
  • Эффективно вести диалог со специалистами по количественному анализу (авторы их называют «квантами»)

Как говорят сами авторы, «может быть, она [книга] даже вдохновит вас на то, чтобы стать квантом!». Что ж, вполне возможно)

Девенпорт так же автор другой замечательной книги: «Аналитика как конкурентное преимущество»

«О чем говорят цифры" не вполне удачный перевод. В оригинале книга называется „Действуй согласовано с квантами. Гид по пониманию и использованию аналитики“, что лучше отражает задумку автора.

Кванты – аналитики, специалисты по мат.анализу, и книга посвящена тому как понимать их птичий язык и зачем это вообще кому-то надо. Она точно будет полезна всем ЛПР использующих или задумывающихся об использовании аналитики в бизнес процессах. Впрочем, небесполезна она и для самих аналитиков.

Язык книги истинно гарвардский, изложение рассчитано на понимание материала выпускниками старшей группы детского сада.

В общем, категорически рекомендуется к прочтению всеми кто интересуется темой использования математического анализа в управлении и принятии бизнес решений.

Книга о применении статистики для нематиматиков. Главная ценность книги – пошаговый алгоритм проведения количественного анализа. Также приведены интересные примеры его реализации. Последние 50 страниц книги можно не читать.

Интересно

На самом деле интересно. Тому, кто с пиететом относится к аналитике – понравится. Язык действительно прост. Иногда даже излишне прост. Но тем, чья работа – принимать решения, думаю, будет полезно прочесть. Спасибо.

После прочтения книги остаются неоднозначные впечатления. Во-первых, книгу брал из-за названия, а оно не соответствует содержимому. Во-вторых, в книге слишком много воды, на мой взгляд.

Что можно почерпнуть из книги:

* почему нужно применять аналитический подход в бизнесе, да и вообще в жизни;

* шесть шагов по применению аналитического подхода;

* развитие количественных навыков в себе.

Log in, to rate the book and leave a review

–1,0. Если коэффициент корреляции равен +1 (полная положительная корреляция), то это означает, что обе переменные пропорционально изменяются в одинаковом направлении. Коэффициент корреляции равен 0 – между переменными нет связи.

Индуктивная статистика исследует выборку из какой-либо совокупности и распространяет выводы о средних характеристиках ее объектов на всю совокупность. Примеры такой статистики – корреляционный и регрессионный анализ (см. далее): они включают оценку вероятности того, что взаимосвязи, выявленные на основе выборки, характерны и для всей совокупности. Статистики и количественные аналитики обычно отдают предпочтение индуктивной статистике по сравнению с описательной.

(«100 здравых смыслов в статистике») и Freak Statistics («Причудливая статистика»). Главная

Том – автор и соавтор бестселлеров Competing on Analytics («Аналитика как конкурентное преимущество»)[7] и Analytics at Work («Аналитика в работе»),

Если коэффициент корреляции равен –1 (полная отрицательная корреляция), то это означает, что при возрастании одной переменной вторая уменьшается.

Book Томаса Дэвенпорта, Кима Хо «О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные» — download in fb2, txt, epub, pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
12+
Release date on Litres:
21 May 2014
Translation date:
2014
Writing date:
2013
Volume:
280 p. 34 illustrations
ISBN:
9785000571187
Download format: