This book cannot be downloaded as a file but can be read in our app or online on the website.
Volume 992 pages
2021 year
0+
This book cannot be downloaded as a file but can be read in our app or online on the website.
About the book
Данный классический труд содержит современное введение в машинное обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения и обучение без учителя).
Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания. В приложении приводится сводка используемых обозначений.
Книга будет полезна специалистам в области машинного обучения и студентам профильных специальностей.