This book cannot be downloaded as a file but can be read in our app or online on the website.
Volume 686 pages
2022 year
0+
This book cannot be downloaded as a file but can be read in our app or online on the website.
About the book
Книга представляет собой введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Рассмотрены современные методы снижения вычислительной нагрузки и поиска оптимальных стратегий в различных сценариях – от простых регуляторов до стохастических многоагентных систем. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением, хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем и оптимизации. Алгоритмы реализованы на языке программирования Julia.
Издание предназначено специалистам в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам.