Volume 200 pages
2026 year
Создание AI-агента на LangChain и OpenRouter
About the book
Книга пошагово учит создавать интеллектуальных AI‑агентов с использованием LangChain (для проектирования цепочек рассуждений и работы с LLM) и OpenRouter (для доступа к множеству языковых моделей через единый API).
Вы освоите:
настройку окружения и интеграцию LangChain с OpenRouter;
проектирование агентов с памятью и инструментами (поиск, API, базы данных);
работу с промптами, цепочками и кастомными действиями;
развёртывание и оптимизацию агентов для реальных задач.
Практические примеры включают:
чат‑бота с доступом к актуальной информации;
агента для анализа документов и генерации отчётов;
систему автоматизации рутинных операций.
Для кого книга:
разработчики, желающие внедрить AI в свои проекты;
аналитики и инженеры данных, ищущие способы автоматизации;
стартаперы, создающие AI‑продукты.
Результат: вы сможете проектировать и запускать AI‑агентов, решающих прикладные задачи.
Genres and tags
Наконец-то! Я нашел! Я сделал своего AI-агента (не без танцев с бубнами :), но совместно с Инженером и ИИ я прошел весь путь с нуля до рабочего AI‑ассистента) — и это не магия, а результат того, как грамотно подан материал. Спасибо автору.
Сейчас на площадке столько ИИ‑поделок, столько мусора, слепленного халявщиками ради быстрых денег, что уже рука устаёт закрывать очередные „гайды“. Из десятка последних таких „шедевров“ ни один не стоил потраченного времени. И вот, наконец, попалась книга, которая реально реально даёт результат!
Это не про абстрактную теорию и заумные размышления — только практика, и она реально работает. Объяснения чёткие, без лишней воды: шаг за шагом, всё по делу.
Если вы практик и хотите не просто „почитать про ИИ“, а реально что‑то сделать — рекомендую.
Спасибо автору!
Reviews, 1 review1