Основной контент книги Экспертно-диагностическая система для анализа предкризисного состояния предприятий металлургического комплекса с использованием растущих пирамидальных сетей
Text PDF

Volume 12 pages

2019 year

0+

Экспертно-диагностическая система для анализа предкризисного состояния предприятий металлургического комплекса с использованием растущих пирамидальных сетей

$2.12

About the book

В статье изложено построение экспертно-диагностической системы для анализа предкризисного состояния предприятий металлургического комплекса с использованием растущих пирамидальных сетей. В разработке учитывались результаты анализа основных тенденций развития металлургического комплекса РФ. Обосновано применение растущих нечетких пирамидальных сетей. Рассмотрены особенности компьютерной технологии получения экспертных заключений. Дана схема объединения моделирующего программного обеспечения MatLab с экспертно-диагностической системой в СУБД Caché. Рассмотрена диаграмма основных классов экспертно-диагностической системы.

Other versions

1 book from $13.64
Log in, to rate the book and leave a review
Book И. Н. Дрогобыцкого, С. С. Широкова «Экспертно-диагностическая система для анализа предкризисного состояния предприятий металлургического комплекса с использованием растущих пирамидальных сетей» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
19 July 2019
Writing date:
2019
Volume:
12 p.
Total size:
876 КБ
Total number of pages:
12
Copyright holder:
Синергия
Download format:
18+
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 36 оценок
Draft, audio format available
Средний рейтинг 4,9 на основе 17 оценок
Draft
Средний рейтинг 5 на основе 8 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 1013 оценок
Draft
Средний рейтинг 4,3 на основе 39 оценок
Draft
Средний рейтинг 4,7 на основе 74 оценок
Draft
Средний рейтинг 4,8 на основе 36 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,7 на основе 6 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,7 на основе 974 оценок
Draft
Средний рейтинг 4,5 на основе 13 оценок