Read the book: «¿Cómo piensan las máquinas?»

public class Prefacio {

public static void main(String[ ] args) {

System.out.println(“Pregunta: LAS TRES PREGUNTAS MÁGICAS”);

System.out.println(“Objetivo: Que el lector sepa por qué alguien se sentó a escribir el libro que tiene en sus manos en este momento”);

}

}

}

}

_

Si hubiera una fórmula mágica para hacer cualquier cosa que nos propusiéramos —como emprender, escribir un libro o codear un algoritmo— la vida sería mucho más fácil. Lo cierto es que, a pesar de que mucha gente se hizo millonaria vendiendo libros o dando cursos sobre cómo hacerlo, no hay ninguna fórmula mágica para llevarlo a cabo. Lo mismo aplica para la receta secreta de los emprendimientos exitosos o el perfecto manual para implementar ciencia de datos en tu rubro. Muchas veces, aunque tengamos todo el conocimiento y las mejores experiencias ajenas resumidas, la mejor forma de aprender a hacer las cosas es, justamente, haciéndolas.

Sin embargo, hay tres preguntas clave en el momento de inicial de cualquier actividad. Y, lejos de querer vendérselas como una receta para el éxito (si alguien quiere comprarlas, igual estoy dispuesto a negociar), me gustaría usarlas para realizar la difícil tarea de presentarme y presentar este libro.

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¿Queres empezar una carrera, o un emprendimiento, o escribir un libro, o algo por el estilo? Bueno, te invito a que te preguntes ¿Qué? ¿Cómo? y ¿Por qué?, y vas a aprender mucho sobre vos mismo.

Estas tres preguntas son: ¿qué?, ¿cómo? y ¿por qué? Si, ya sé lo que estás pensando: comencé el párrafo como si fuera a tirar una frase disruptiva stevejobsiana y terminé escribiendo algo súper simple. Tengo dos posibles respuestas a ese —más que válido— reclamo. La primera es que lo simple tiene una belleza y una relevancia que pocas veces se tiene en cuenta. La segunda, es que, si creen que es sencillo, los invito a que se hagan esas preguntas sobre la base de lo que estén haciendo en este momento en sus vidas. Especialmente la última de ellas.

Como habrán visto si hicieron el ejercicio anterior, siempre solemos tener en claro qué es lo que queremos hacer. El cómo generalmente está un poco más difuso, pero está. El verdadero problema llega cuando nos hacemos la tercera pregunta, esa es la que nos deja a todos un poco descolocados: ¿por qué?

¿Qué encontrarás en este libro?

Cuando empezamos con el proyecto de RockingData —la empresa que fundamos junto con Martín Maffioli y Diego Oyola, y de la cual soy CEO—, sabíamos lo que queríamos hacer, pero teníamos un pequeño problema. En aquella época oscura y lejana (2018) era difícil de explicar qué es lo que hacíamos como compañía sin que el potencial cliente no nos mirara como si hubiéramos llegado con Marty McFly en el DeLorean del Doc.

En ese momento buscábamos crear una empresa que resolviera los desafíos más complejos de las organizaciones, usando el enorme —y desaprovechado— poder de la ciencia de datos. Como dirían Los Simuladores, somos un grupo de personas que resuelven problemas, con datos. Ahí, más o menos, teníamos el qué.

Pero vayamos un pasito más atrás. Muchas veces me preguntan qué es lo que hacemos y la respuesta fácil y rápida es “trabajamos con ciencia de datos”. A esto puede seguir otra pregunta: ¿qué es la ciencia de datos? Y la definición que más me gusta es la siguiente (léase con voz de señor Miyagi): “Ciencia de datos es usar los datos para responder preguntas”.

Lo que me gusta más de esta definición, además de su simpleza, es que va directo al punto y es fácil de recordar. Mediante las distintas preguntas que podemos responder usando ciencia de datos, también podemos explicar los distintos subcampos que la conforman, y que (spoiler alert!) van a ir profundizándose a lo largo de todo el libro. Por ejemplo:

Pregunta: ¿Cuánto dinero ganamos el año pasado?

Ciencia de datos: Data analytics, análisis descriptivo.

Pregunta: ¿Cuánto dinero ganaremos el próximo año?

Ciencia de datos: Predicción de demanda con machine learning(2)

Pregunta: ¿Cuánto debería costar esta casa?

Ciencia de datos: Predicción de precios con machine learning

Pregunta: ¿Qué canción le gustará a este usuario?

Ciencia de datos: Motor de recomendación con machine learning.

Pregunta: ¿Qué significa este mensaje?

Ciencia de datos: Procesamiento de lenguaje natural con inteligencia artificial.

Pregunta: ¿Hay un gato en esta imagen?

Ciencia de datos: Clasificación de imágenes con inteligencia artificial.

Pregunta: ¿Cómo respondo a esta pregunta rápidamente para un millón de usuarios?

Ciencia de datos: Ingeniería de datos y big data.

Trabajando con ciencia de datos, podemos responder todas estas preguntas usando como herramientas los elementos con nombre raro mencionados como respuesta. Eso es, básicamente, lo que hago en mi día a día: intentar entender un problema, traducirlo a formato de pregunta y encontrar así la herramienta adecuada para resolverlo.

De esto trataremos en este libro: exploraremos el potencial de la ciencia de datos y de cada una de las herramientas que la conforman, muchas de las cuales hoy son palabras de moda: inteligencia artificial, machine learning, aprendizaje profundo, big data, computer vision y algunas otras más.

Hasta acá definimos qué es lo que hacemos a diario y qué es lo que van a leer en este libro. Y todo podría resumirse en el concepto de ciencia de datos.

Hablar del cómo, ya es un poco más complicado. Teníamos una oficina gigante, llena de verde, anchas avenidas y locales de gastronomía: la calle. Éramos tres nerds entre bares y McDonald’s, y nuestro único patrimonio corporativo era el número de computadoras que teníamos. Pero ganas había de sobra y equipo también. Trabajar con amigos es lo mejor que te puede pasar en el mundo. Y es doblemente bueno, porque todo el mundo te dice que no puedes hacerlo.(3)

Cualquier empresa emergente que comienza su recorrido, tiene como primer desafío ganar experiencia para validar si lo que propone es realizable y demandado en el mercado. Esa experiencia, además, va definiendo la forma en que se estructura el trabajo.

Ahora bien, la pregunta detrás de todo eso es ¿por qué hacemos RockingData? ¿Por qué escribo este libro? ¿Por qué vos, que estás del otro lado lo tenés en este momento en la mano? Pocas veces nos preguntamos este tipo de cosas, pero, como dice el escritor británico Simon Sinek, “si realmente queremos inspirar a aquellos que tienen este libro en la mano, tenemos que empezar por el ¿por qué?”.

¿Por qué este libro?

De alguna manera, escribir un libro se parece a iniciar un emprendimiento. El qué y el cómo, lo tenemos más o menos claro, pero lo que verdaderamente importa no es eso. Desde hace un tiempo que tenía ganas de escribir un libro, pero nunca me había sentado a pensar en por qué.

No sé qué opinas, pero a mí me gustaría que los libros que estoy por leer tengan al menos algunos párrafos dedicados a que el autor me cuente por qué lo escribió. Estoy seguro de que, si sucediera, además de encontrarnos con algunas respuestas entretenidas,(4) entenderíamos mejor lo que estamos leyendo o al menos lo haríamos desde una nueva perspectiva. Además, me parece que no sería del todo honesto con los lectores si no dejara mis intenciones claras desde el comienzo. No quiero escribir este libro como trampolín para presentarme a unas elecciones, ni pienso hacerme millonario con estas páginas. Ni cerca.

Entonces, para que conozcan las razones que me llevan a embarcarme en la aventura de escribir estas páginas, primero tengo que contarles algunas otras cosas acerca de mí.

Nací en Lomas de Zamora, muy cerca de Fiorito. Un lugar mundialmente conocido, pero, en la mayoría de los casos, “solo de nombre”. Mi infancia transcurrió en los años ochenta, la segunda época dorada de la ciencia ficción y unos años gloriosos para los amantes de la tecnología. Crecí entre revistas como Muy Interesante (que traía mi hermano), que en ese entonces, muchas veces venían con robots o naves espaciales en las portadas; entre pelis como Juegos de Guerra (1983), en la que un chico se metía en las computadoras del Pentágono y desataba una guerra, Terminator (1984), Volver al Futuro (1985), Robocop (1987) y Blade Runner (1982), que muestra un futuro distópico con muchísima tecnología. También con Knight Rider, el auto fantástico, que básicamente se manejaba con inteligencia artificial. Y, obviamente, también con mucho videojuego futurista en Atari. Pero si creías que hasta acá ya teníamos un combo bastante loco, es porque todavía no te hablé de las influencias musicales de mi casa que combinaban radio, casetes y vinilos de la música más increíble y variada: tango, folklore, Sandro, Valeria Lynch, como herencia de mis viejos; y Madonna, Queen, Iron Maiden, Kiss y muchos metaleros como herencia de mis hermanos y hermanas.

Si hay algo que siempre supe era que iba a intentar superarme. Mis padres tuvieron un rol fundamental para que yo supiera esto, impulsándonos a mis hermanos y a mí a estudiar como a realizar actividades por fuera del colegio. Nunca fui muy fan de los deportes, (aunque en el colegio los profesores nos mandaran a correr en el recreo, sobre todo en invierno, porque no había estufa en las aulas), pero siempre me gustó la música. En su momento —aunque no lo creas— iba a clases de folklore, hasta que me di cuenta de que no era lo mío. En mi casa la música era muy importante, pero a mí, por alguna razón, y como buen hijo de mi generación, me apasionaban las computadoras. A los doce años me encontré de casualidad con ese mundo en el que sigo hasta hoy. Quizá no estaba tan seguro, pero algo decía que era por ese camino. Me armé de valor y le pedí a mis padres reemplazar las clases de folklore por clases de informática. Tuve la suerte de encontrar el Instituto de Computación Mariano Moreno de Lomas de Zamora, que fue como mi segundo hogar durante toda la secundaria. Como en casa no había computadora, pasaba horas ahí, pifiando comandos de MS-DOS, intentando entender Lotus 123 y fue en ese lugar donde viví, por primera vez, el mágico momento de ver alguien conectándose a Internet. Surrealista. Nunca fui muy bueno tirando código, pero siempre me gustó entender cómo se hacía. Y, es más, creo que esa frase me define bastante bien, siempre fui un apasionado de entender cómo se hacían las cosas, especialmente si estaban relacionadas a la tecnología. Sin duda, esa pasión que descubrí durante esos años en el instituto resultó con el paso del tiempo un aspecto fundamental para desarrollarme en este rubro.

Por esto, no puedo estar más agradecido de haberme cruzado con Marcela, la directora del establecimiento. Incluso, cuando hubo que apretarse el cinturón en casa, llamaron a mi vieja para decirle que me iban a becar al cien por ciento la cuota para que no tenga que dejar de estudiar.

Hice muchas cosas antes de fundar RockingData, desde tener un ciber hasta trabajar en multinacionales. Pero, de todas esas cosas, una de las actividades que más disfruté siempre fue dar clases y charlas. Hasta hace un tiempo tampoco sabía muy bien por qué, calculo que hay cosas que sencillamente nos resultan más fáciles, aunque el típico cliché diga que los nerds no somos buenos comunicando. Pero creo que la verdadera razón por la que me gusta tanto comunicar es porque, en mi caso, cruzarme con una computadora me salvó la vida. Si con mis charlas, mis clases o este libro, puedo inspirar a más gente, como diría el Sr. Spock, “mi misión aquí está cumplida”.

Este es el por qué de este libro. De corazón, espero que el “qué” y el “cómo” los atrape, les despierte interés y los divierta. Pero lo que de verdad quiero es que los inspire tanto como me inspiraron a mí en aquel instituto de computación a los 12 años, donde mi profesor, Martín, me decía “tranquilo, esto es sencillo”, y realmente lograba volverlo sencillo, aunque no lo fuera. Porque nadie puede inspirarse con algo que no entiende o que no conoce, voy a dejar de hablar de mí, y vamos a iniciar un viaje hacia el fascinante mundo de los datos.

FREDI

2- Machine learning y big data son términos que se repiten en todo el libro, fundamentales para el desarrollo de los temas que vamos a tratar. Por este motivo, vamos a emplear las expresiones en su idioma original.

3- Como verán a lo largo del libro, me fascina romper mitos.

4- Se me ocurren algunas interesantes como “Lo escribí porque quiero ganar la próxima elección”, o “Porque me ofrecieron una torta de plata por hacerlo” o “Porque no sabía qué hacer con mi tesis doctoral”.

public class Introducción {

public static void main(String[ ] args) {

System.out.println(“Pregunta: ¿PIENSAN LAS MÁQUINAS?”);

System.out.println(“Objetivo: Comenzar a entender la forma en la que las máquinas toman decisiones”);

}

}

¿PIENSAN LAS MÁQUINAS?

La tecnología está en todos lados, aunque no nos demos cuenta. Las máquinas ven, escuchan, interpretan, analizan. Pero, ¿pueden pensar? Responder esta pregunta podría llevarnos páginas y páginas de complejos razonamientos filosóficos. Así que, en este libro, haremos lo que decían los medievales, que luego inspiraron a Isaac Newton, “vamos a pararnos sobre hombros de gigantes”. El primer gigante que nos guiará en este recorrido, es alguien que quizá conozcan: Alan Turing.

En 1950 el aparato científico-tecnológico de las grandes potencias, estaba principalmente concentrado en cosas como evitar un apocalipsis nuclear o, al menos, no estar dentro del bloque perjudicado. Por esto, las estrellas de rock de la investigación científica, eran aquellos que se dedicaban a cosas como la energía nuclear, la construcción de misiles o, eventualmente, la construcción de refugios lo suficientemente resistentes como para resistir el impacto de una bomba atómica.

Mientras tanto, desde un laboratorio de la Universidad de Manchester, el matemático británico Alan Turing, se hacía otro tipo de preguntas. Preguntas que miraban algunas décadas más adelante que sus colegas y que, por eso mismo, fueron bastante ignoradas en un principio. Desde luego, no podríamos acusarlo —como seguramente habrán hecho en ese momento muchos de sus colegas— de vivir alejado de la realidad. Turing tuvo una corta pero fascinante vida que, probablemente, muchos recuerden gracias al personaje que inmortalizó Benedict Cumberbacht en la película Código Enigma de 2014. Durante la segunda guerra mundial, y prestando servicios al ejército británico, Alan Turing inventó una máquina que logró descifrar los mensajes secretos que enviaban los alemanes a través del famoso, y hasta el momento indescifrable, “código enigma”. En 1943, llegó a interpretar 84.000 mensajes al mes y este fue uno de los elementos cruciales para la victoria aliada. A esta máquina, paradójicamente, la llamó bomba, anticipando que la información puede ser la más poderosa de las armas.

Pero volvamos a 1950. Como decía, los mensajes secretos y los mecanismos de encriptación habían pasado de moda. En el mundo seguía habiendo una guerra que ganar, pero la clave ya no estaba en los espías, sino en las armas de destrucción masiva. La atención enfocaba hacia otro lado. Sin embargo, en ese mítico laboratorio de la Universidad de Manchester, se estaba gestando una de las preguntas que hasta el día de hoy resulta clave para reflexionar sobre el futuro de la humanidad. Antes de que la infinita estupidez humana acabara con su vida pública y física,(5) el matemático dejó a nuestra especie otro crucial aporte para el futuro: el Test de Turing. Aunque parezca increíble, hacia fines de la década de 1940, casi diez años antes de que se hablara por primera vez de inteligencia artificial, a Turing lo desvelaba la pregunta sobre la capacidad (o no) de pensar de las máquinas.

“¿Pueden pensar las máquinas?” Para responder a esa pregunta, nuestro guía comenzó haciendo lo que cualquier manual de metodología de la investigación científica diría: primero deberíamos definir qué es efectivamente “pensar”. Como buen matemático, para Turing pensar es básicamente calcular. Y aquí podríamos hacer una primera observación, humilde, a nuestro gigante: ¿pensar es solamente calcular? En principio, y sin voluntad de agotar esta discusión en estas páginas, los seres humanos hacemos mucho más que calcular. De hecho, muchas de las cosas que hacemos (como escribir este libro, por ejemplo), no deriva de un cálculo racional. Pero, al fin y al cabo, hay tantas definiciones de pensamiento como escuelas filosóficas y disciplinas científicas nos imaginemos. Para nuestro primer guía, “una computadora puede ser considerada inteligente si logra engañar a una persona haciéndole creer que es humana”.

Si tomamos esta definición, podríamos decir que las computadoras ya son inteligentes, y lograron pasar el Test de Turing. Hay diversos ejemplos de cómo algunos bots o sistemas de inteligencia artificial pueden mantener conversaciones fluidas con humanos. Pero, coincidamos o no con esta idea de inteligencia o de pensamiento, lo importante es entonces plantearnos la pregunta que desvelaba a Turing: ¿piensan o no piensan las computadoras? Esta es la cuestión. Retomemos la pregunta que nos hicimos hace unos párrafos: hoy las computadoras pueden escuchar, ver, hablar, procesar información y, sobre esta base, tomar decisiones. Pero, ¿pueden pensar?

HACERNOS LAS PREGUNTAS CORRECTAS

“Las máquinas son inútiles”, esa fue la respuesta que dio nuestro segundo guía, Pablo Picasso, cuando le preguntaron, en 1970, qué pensaba de las novedosas computadoras que, por ese entonces, captaban la atención del mundo. Una primera reacción ante semejante afirmación bien podría ser: ¿qué sabrá este tipo del siglo XIX sobre las computadoras?

Pero la forma en que siguió dando su respuesta, quizá nos ofrezca algunas pistas para responder esta pregunta. Ante la perplejidad del interlocutor, agregó rápidamente: “Las máquinas son inútiles, sí. Pues solo pueden darnos respuestas”.

Los humanos, por el contrario, tenemos la asombrosa capacidad de hacernos preguntas. A veces, la genialidad se encuentra en la capacidad de hacerse las preguntas correctas. Las computadoras aprenden de la misma forma que lo hacen la mayoría de los seres humanos: por experiencia. Y en función de la misma, brindan respuestas lógicas. Pero nuestra capacidad humana de hacernos preguntas que podrían sonar ilógicas, nos lleva muchas veces a tomar decisiones que cambian el rumbo de la humanidad. Y si no me creen, miren a Turing.

Por eso, a lo largo de este libro buscaremos dar respuesta a algunas de las grandes preguntas que existen sobre el mundo de la inteligencia artificial. Pero no solo eso: muchas veces demandamos demasiadas respuestas cuando en realidad lo que necesitamos es seguir haciéndonos preguntas, eso es lo que nos permite avanzar. Por eso, también buscamos que vos te hagas nuevas preguntas, y que nos las compartas en #ComoPiensanLasMáquinas o escaneando el código QR que aparece al principio del libro. Esa es la única forma en que la humanidad va a seguir avanzando en este mundo fascinante.

¿Piensan las máquinas? ¿Nos liberan para ser más humanos? ¿En qué nos distinguimos de ellas? ¿Cómo evolucionaron? ¿Hasta dónde pueden llegar? ¿Van a reemplazarnos? ¿en qué habilidades? ¿Surgirán nuevas habilidades humanas? ¿Cuáles? Después de todo, detrás de la tecnología, hay humanos, así que la cuestión es intentar despejar el camino para detenernos a pensar cuál será el rumbo de la evolución humana y cuál el de la evolución tecnológica. Un riesgo es caer en el autoengaño de creer que las máquinas serán un reemplazo sustitutivo absoluto. Sin embargo, el avance tecnológico nos sitúa en un nuevo estadio humano, y la intención es, entonces, reflexionar acerca de este intercambio y sus áreas de complemento y/o reemplazo. ¿Cuáles serán las tareas que estarán “en manos” de las máquinas?

LAS LEYES DE LA ROBÓTICA

En 1999, se estrenó la película El hombre Bicentenario, dirigida por Chris Columbus y protagonizada por Robin Williams. Este filme, basado en el libro del mismo nombre y escrito por Isaac Asimov y Robert Silverlberg, relata la historia de Andrew, un robot doméstico que, luego de ser adquirido como sirviente de una familia tipo norteamericana, comienza a desarrollar emociones humanas y una inusual capacidad creativa. Progresivamente, Andrew se va volviendo cada vez más humano por lo que intenta ser reconocido como tal en el Congreso Mundial. En ese tránsito hacia la humanización, el robot comienza a procesar diversos estímulos y sensaciones que hacen sus incipientes emociones aún más intensas, volviéndolo más vulnerable ante situaciones como la muerte de un ser querido. Primera enseñanza: cuanto más humano, más vulnerable.

Luego de varios intentos infructuosos para adquirir reconocimiento legal como ser humano y una historia de amor mediante, Andrew Martin llega a una conclusión: la única forma de ser declarado humano es dejar de lado el privilegio de la inmortalidad que le confería ser un robot. Segunda enseñanza: a diferencia de las máquinas, los seres humanos, somos, por definición, finitos.

Así es: finitos y vulnerables. Así somos los seres humanos y, por eso, la supervivencia es un pilar fundamental de nuestra vida. Sobrevivir es nuestra obsesión. Pero con las máquinas no pasa lo mismo. De hecho, hacia el principio de la película, apenas el robot NDR, que luego se convirtiera en Andrew, llega en una caja a la casa de la familia Martin, lo primero que hace es recitar a Richard (el padre de familia), las tres leyes de la robótica.

Primera Ley de la Robótica: un robot no puede hacer daño a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daño.

Segunda Ley de la Robótica: un robot debe obedecer las órdenes dadas por los seres humanos, excepto si estas órdenes entrasen en conflicto con la primera Ley.

Tercera Ley de la Robótica: un robot debe proteger su propia existencia en la medida que esta protección no entre en conflicto con la primera o la segunda Ley.

En el caso de los humanos, por el contrario, la protección de la propia existencia está por encima de cualquier otra ley. Incluso, en muchos casos, por encima de la posibilidad de hacer daño a otro ser humano. Es por esto, entre muchas otras cosas, que tenemos miedo a los grandes cambios que impulsa la tecnología: somos finitos y vulnerables. Necesitamos sobrevivir, y todo aquello que ponga en amenaza, al menos potencialmente, nuestra existencia y nuestro bienestar, despierta nuestra lógica desconfianza. Pero hay cambios que no podemos evitar y olas que no podemos detener, por eso, aprender a sobrevivir en un mundo de inteligencia artificial resulta de vital importancia para todos los que, ahora, estamos habitando el planeta.

5- Luego de brindar un enorme servicio a su país y ser una figura clave para derrotar al nazismo, fue juzgado por homosexualidad en 1952 y cayó en desgracia. Unos años después, falleció a los 51 años y demostró que la célebre máxima de Albert Einstein siempre ha sido cierta: “Dos cosas son infinitas, la estupidez humana y el universo; y no estoy seguro de lo segundo”.

GUÍA DE SUPERVIVENCIA EN EL MUNDO DE LA IA

A propósito, este libro pretende ser precisamente esto: una especie de guía de supervivencia para humanos que habitan un mundo protagonizado por la tecnología. Y, como toda guía de supervivencia, su primera premisa se basa en el conocimiento del terreno, ya que, hablar de “tecnología” en abstracto no es un buen comienzo.

Por esto, vamos a dividir el contenido en dos mundos: por un lado, el mundo de los datos, y por otro, el mundo de la IA. Navegar —y sobrevivir— en estos universos, implica conocimientos distintos pero complementarios.

En la primera parte —o primer universo— de este libro, nos vamos a sumergir en un mundo de datos. Personalmente me gusta definirme como un nerd de los datos. Estoy convencido de que lo que se llama big data, junto con la computación en la nube y la alta capacidad de procesamiento de esos datos, son los principales enablers de la Cuarta Revolución Industrial. Es decir, aquellas herramientas que permiten que surjan muchas de las tecnologías que nos están cambiando la vida.

A lo largo de los distintos niveles que componen el mundo de los datos, vamos a intentar responder algunas preguntas. Por un lado, y en un nivel más general, ¿qué son y para qué sirven los datos?, y por otro, y en un nivel más estratégico, ¿cómo pensar o planificar en un mundo de datos?, y ¿cómo diseñar un modelo de machine learning? Esto nos servirá para comenzar a comprender cómo funciona la inteligencia artificial, tema central de la segunda parte del libro. Por esto el segundo universo pone foco en las grandes preguntas que preocupan a la humanidad en este momento: ¿nos van a reemplazar las máquinas?, ¿ellas pueden ver todo lo que hacemos?

Por último, pero no menos importante, para sobrevivir en un mundo de inteligencia artificial, los smartphones y cualquier tipo de computadora son nuestros grandes aliados. Por eso, para leer este libro, tener el teléfono móvil en la mano no es una fuente de distracción, sino una herramienta que no podemos desperdiciar. Las actividades de incorporación del conocimiento, que primaban en el siglo XX, requerían atención prácticamente exclusiva: una clase (ya sea universitaria o de educación básica), un seminario, un documental o incluso los libros, estaban pensados para que le dediquemos toda nuestra atención.

En línea con los cambios que trae aparejados el fascinante periodo de la humanidad que estamos viviendo, este libro no tiene pretensión de exclusividad. Por el contrario, como en toda guía de supervivencia, cada parte está pensada para ser leída cuando sea más necesaria y para que la información pueda complementarse con actividades y conocimiento práctico. ¿Se imaginan a alguien tratando de aprender a encender un fuego con dos palitos usando un manual, pero sin ponerlo en práctica al menos una vez?

Por lo tanto, como vamos a mezclar los dos mundos, el teórico y el práctico, te recomiendo que tengas tu smartphone o computadora a mano antes de iniciar esta aventura.

LA CÁPSULA DEL TIEMPO

Este libro nació de un sueño. Pero no de un sueño en sentido figurado. Este libro nació literalmente de un sueño. Hacía mucho tiempo que tenía ganas de escribir algo así y ninguna idea me convencía. Todo era demasiado aburrido, demasiado largo, demasiado corto, demasiado cliché, demasiado técnico.

Por momentos me sentía como en ese capítulo de Los Simpsons en el que Homero quiere ser un inventor como Thomas Edison y se pasa todo el episodio con una hoja en blanco que dice “Inventos” y nunca logra empezar a escribir. Mi hoja en blanco, obviamente, era digital, y tenía una pequeña barrita vertical negra titilando, que la hacía incluso peor que el papel.

Hasta que tuve un sueño. Pero antes, una aclaración.

Una de las grandes obsesiones de la humanidad a lo largo de su existencia fue, y sigue siendo, la capacidad de viajar en el tiempo. Grandes series, películas o novelas han tratado, de una forma u otra, relatar cómo sería ese viaje. Y quiero comunicarte, querido lector, que en este libro vamos a intentar hacerlo. No. No vamos a subirnos a un DeLorean, como Marty McFly. Vamos a hacerlo a la vieja usanza.

Se cree que en el mundo hay más de diez mil cápsulas del tiempo. Es decir, recipientes herméticos que se construyeron a lo largo de la historia con el fin de guardar mensajes escritos u objetos, para que las generaciones futuras los encuentren. Quizás el ejemplo más recordado, aunque no el primero, es la Cripta de la Civilización, que surgió en 1936 en la Universidad de Oglethorpe, en Atlanta. La bóveda, que contiene miles de documentos, películas, fotografías, grabaciones y obras literarias, debe ser abierta el 28 de mayo de 8113 por “los habitantes del futuro o algún visitante de la tierra”.

Ahora sí, entonces. Podemos seguir.

I

Compañeros habitantes del universo del futuro. Humanos, robots, o seres extraterrestres.

Estamos en septiembre del año 2020. Probablemente este año les suene de algún lado. Quizás hayan escuchado que no fue de los mejores años para la humanidad. Tampoco el peor, probablemente. Dicen que el peor fue, definitivamente, el 536 d.C, cuando una erupción volcánica en Islandia creó una nube enorme que llegó a oscurecer los cielos de Europa y Asia durante meses. Como consecuencia, la temperatura bajó muchísimo e incluso llegó a caer nieve durante el verano, con todos los problemas que esto implica: los romanos no se fueron de vacaciones, las cosechas se echaron a perder, se produjo una terrible hambruna y, como si todo esto fuera poco, se vino la peste bubónica, que terminó con casi la mitad de la población de Constantinopla.

Dentro de todo, en 2020 la estamos llevando, al menos por ahora, un poco mejor. No tenemos nube gigante, tenemos Netflix...(6) aunque también tenemos nuestra propia peste del siglo XXI: el covid-19. Siendo uno de los más de cincuenta millones de habitantes del planeta tierra que contrajo este virus, puedo dar testimonio personal de que el covid-19 provoca una fiebre muy alta, una sensación de cansancio constante, una molesta tos seca y un dolor corporal que por momentos puede ser estremecedor.

En esas estaba, entre los delirios de la fiebre, los efectos del jarabe para la tos y las consecuencias de la comida chatarra. Una tarde, en la que ya ni siquiera me quedaban fuerzas para seguir jugando al FIFA, se me empezaron a entrecerrar los ojos. Venía durmiendo muy poco y mal, principalmente por la tos y el dolor de cuerpo, que se hacía principalmente molesto en las piernas. Me quedé dormido mirando los árboles que se movían del otro lado de la ventana de mi casa en Adrogué, en la provincia de Buenos Aires.(7) Era un día soleado, hermoso.

Cuando volví a abrir los ojos seguía en el mismo lugar, pero los típicos árboles de plátano y tilo de Adrogué estaban completamente prendidos fuego. Me acerqué hacia la ventana como pude, y me encontré con un panorama apocalíptico: lo que quedaba en pie de las construcciones que alguna vez habían formado parte de mi vecindario, se estaban derritiendo y el humo cubría todo el cielo de la ciudad, dejando un panorama gris, oscuro, desolador. Contra toda intuición y racionalidad, salí corriendo al mundo exterior y quedé paralizado por el ensordecedor ruido de un objeto volador que me pasó a unos pocos centímetros de distancia. No era el único que había en el cielo de Adrogué, pero tampoco eran los clásicos aviones. Más bien parecían hechos en otro planeta.

Los ruidos eran cada vez más intensos, y de una naturaleza distinta. A medida que se iban acercando, los podía percibir como pasos pesados y toscos, metálicos. Cuando me di cuenta, lo tenía demasiado cerca como para intentar correr. Una figura humanoide, pero robótica. Un esqueleto metálico calcado de la película Terminator, que medía casi un metro más que yo y se acercaba a una velocidad increíble con una especie de arma cilíndrica.

En un acto solo entendible por el más profundo instinto de supervivencia, empecé a tirar golpes a esa figura claramente amenazante. Pero ninguno sirvió para nada. Su velocidad y su fuerza eran superiores a las de un humano y parecía que esa luz roja incandescente que les salía de lo que supuestamente serían los ojos, adivinaba cada uno de mis movimientos y aprendía de ellos. Cada vez le resultaba más fácil esquivar mis golpes desesperados y todo parecía indicar que en cualquier momento me iba a tumbar con un solo movimiento. Estaba seguro de que eso iba a suceder. Y probablemente por esa certeza, lanzaba cada golpe como si fuera el último.

Quizá por la maratón de la serie Cobra Kai que venía consumiendo en mis días de encierro se me ocurrió que era una buena idea darle una patada en su pierna robótica. Pero, para mi sorpresa, y lejos de derribarlo, el terminator ni siquiera se inmutó. Más bien, al contrario, se quedó quieto frente a mí mientras un dolor insoportable me empezaba a subir por la pierna, que además me estaba empezando a sangrar. Lo último que recuerdo antes de caer desmayado fueron esos ojos rojos del esqueleto metálico que me seguían mirando, sin ningún tipo de emoción.

6- Aclaración para los futuros habitantes del universo: Netflix es un servicio de streaming de contenidos audiovisuales que, a usted, señor habitante del futuro, puede parecerle algo totalmente arcaico, pero casi que a nosotros nos viene salvando la vida en estos tiempos.

7- Aclaración para los futuros habitantes del universo (2): la provincia de Buenos Aires es un territorio perteneciente a un país llamado Argentina, en el extremo Sur del continente americano. Argentina es un país bastante grande, lleno de paisajes y recursos, con gente muy talentosa y cuyo idioma oficial es —como podrán ver— el español castellano y cuya moneda oficial es el dólar norteamericano.

PRIMERA PARTE

II

Me desperté con un dolor insoportable en la pierna. Como si un tren (o un androide, lo que es peor) me hubiera pasado por encima. Para mi desgracia, enseguida recordé los fríos ojos del robot gigante con el que me había intentado pelear unos minutos antes. Bah, unos minutos, bien podrían ser horas o días. ¿Habría sido un sueño? Traté de consolarme con eso. Pero eso no me permitía explicar por qué todavía tenía ese tremendo dolor en la pierna con la que intenté (sin éxito) propinarle una patada lateral a mí metálico atacante.

“Fredi, estuviste viendo muchas películas de ciencia ficción y leyendo muchos libros de Isaac Asimov”, me dije, y me incorporé esperando ver la ventana de mi habitación, en mi barrio, bien al sur de Buenos Aires. Pero no.

Para mi sorpresa no solo no estaba en casa, sino que me encontraba en lo que probablemente era un hospital, o eso parecía. La habitación se veía bastante más futurista que las que conocía hasta ese momento. Pantallas por todos lados, con una calidad de imagen desconocida para mí y que medían con precisión decimal cosas que no tenía idea que existían: datos. “El paraíso de los datos aplicados a la salud”, pensaba mientras iba haciéndome notas mentales sobre uno de nuestros clientes al que la información de monitoreo de pacientes en tiempo real le vendría genial para la toma de decisiones. “Este es el tipo de sueños que me hacen pensar que tengo que buscarme un nuevo hobbie y no ser tan adicto al trabajo”, divagaba cuando alcancé a ver también dos brazos robóticos a un costado ¿de dónde?, que vaya uno a saber para qué servían. Sólo rogué que no se activaran.

“Workaholic”, qué palabra horrible. Simplemente me apasiona mi trabajo, casi tanto como la música. Me apasiona tanto que no puedo sacarlo por completo de mi cabeza incluso durante un apocalipsis tecnológico. O alienígena. O quién sabe en qué tipo específico de apocalipsis nos encontramos. Estar acostado en esa cama de ¿hospital? —era demasiado cómoda para serlo— me hizo pensar en muchas cosas. En los casi cuatro años que pasaron desde que fundamos RockingData habíamos visitado muchas empresas —incluso en Silicon Valley, la meca de la tecnología— pero nunca habíamos visto tantos datos y números juntos en un solo tablero. De hecho, recuerdo que las primeras veces que hablamos con clientes nos resultaba sumamente difícil explicar lo que hacíamos, porque era algo nuevo para la mayoría. Y es que, si bien desde hace muchos años se analizan datos, los conceptos de inteligencia artificial y machine learning, parecían un poco futuristas e imposibles de aplicar en América Latina. Y ni hablar de big data, que sonaba más como nombre de rapero que como herramienta para tomar decisiones.

Pero, mientras mi mente seguía divagando casi con nostalgia por esos años, algo me estremeció completamente. No sé muy bien cómo, pero durante todo ese tiempo no me había percatado de la presencia de esa diminuta especie de pulsera negra en mi muñeca, parecida a un smartwatch, que decía mi nombre y lo que, según mis estimaciones, era fecha de ingreso al establecimiento: “F. VIVAS - MIE 17 MAYO 2140”.

“¿¡Dos mil ciento cuarenta!?”, me recorrió un escalofrío en la espalda. Ahora sí, tenía que estar soñando, definitivamente. Y aunque eso explicaba lo sofisticado de la habitación del hospital, para ese año yo debería tener algo así como 160 años.

Me saqué lo más rápido que pude todos los cables que tenía conectados, decidido a escaparme y averiguar qué era lo que estaba pasando. Pero, de repente, la puerta por la que tenía planeado salir, se abrió de par en par haciendo ese típico ruido futurista que se escucha cuando se abre una compuerta de una nave espacial.

—Tranquilo, Fredi. No venimos a hacerte daño —me dijo una voz grave lo que aparentemente era algo así como un ropero con forma humana, vestido de uniforme militar—. Soy el capitán Connor y estoy liderando el quinto escuadrón de la resistencia humana. Espero que ya estés mejor.

“¿La resistencia qué?”, pensé, pero aparentemente en voz alta, o más bien demasiado alta, porque el Capitán se incorporó de golpe, algo sorprendido por mi reacción.

—Mis sinceras disculpas —parecía que había recobrado por completo su inquietante tranquilidad—. Debí haber empezado con un poco más de contexto, pero no tenemos tiempo para perder. Vístete y te iré contando en el camino.

—¿En el camino a dónde, si se puede saber? —atiné a preguntar, mientras seguía sacándome torpemente los cables de encima para no hacer enojar al Capitán, que, si bien todavía me daba un poco de miedo, al menos no era el cíborg asesino. O por lo menos no lo parecía.

—Desde hace más o menos unos cinco meses que estamos en guerra con un grupo rebelde de robots —dijo, sin anestesia, mientras atravesábamos la puerta para adentrarnos en un largo pasillo donde decenas de personas uniformadas corrían de un lado al otro—. Desde hace tiempo sabemos que algo así podía suceder, pero, para serte franco, los ataques nos tomaron más por sorpresa de lo que esperábamos y perdimos el control de gran parte del continente.

¿Qué continente? ¿Qué tipo de guerra? ¿Qué máquinas? ¿Aquello era una broma de mal gusto de mis amigos que conocen mi fanatismo por la ciencia ficción? Tenía demasiadas preguntas y no sabía por cuál empezar. Mientras navegaba en mis pensamientos, el Capitán acercó sus ojos a un pequeño lector e inmediatamente se abrió un enorme portón frente a nosotros, el cual daba paso a una sala rodeada de mapas, pantallas y más personas corriendo.

Cuando entramos, todo el mundo dejó de hacer lo que estaba haciendo y la sala quedó sumida en un silencio sepulcral.

—Te trajimos hasta acá porque necesitamos tu ayuda —dijo el Capitán rompiendo el silencio que ya se estaba tornando incómodo. No pude evitar lanzar una carcajada, probablemente por la tensión o el miedo acumulados o porque ya estaba casi convencido totalmente de que me estaban haciendo una broma de mal gusto.

—Capitán, con todo respeto —comencé, para atenuar un poco las consecuencias de mi risa, que no fue compartida por nadie más en la enorme sala—. Probablemente se habrán dado cuenta de que no estoy lo suficientemente capacitado para pelear contra nadie. Por si quedaba alguna duda después de haber visto cómo me dejó ese androide que me crucé en la puerta de mi casa—, y ahora la risa fue del Capitán, al que, obviamente, le siguieron las de todas las demás personas en la sala.

—Fredi, nosotros no queremos que pelees, para eso ya tenemos todo un ejército —y su semblante ahora volvió a su estado de seriedad normal—. Te necesitamos para algo mucho más importante que pelear.

No llegué a terminar de balbucear algunos monosílabos inteligibles cuando el Capitán Connor, qué parecía más entrenado en el arte del suspenso que un presentador de reality show televisivo, terminó larga e irritante pausa.

—Te trajimos hasta acá porque puedes ayudarnos a entender cómo piensan las máquinas.