Reviews of the book «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData», 1 review

Привлекает в книге то, что автор обладает практическим опытом. Он – активный участник серьезных проектов. Но формат «самиздата» сыграл злую шутку. Книге нужен грамотный, строгий, требовательный редактор! Подтверждаю примерами. Во всех известных мне книгах (читаю на русском и английском) фрагменты программного кода выделены, текст этих фрагментов приведен в соответствие с синтаксисом языка Python (что особо важно – отступы в Python синтаксически значимы). Здесь же текст на Python «вплетен» в авторский текст. Да, можно разобраться, но зачем создавать читателю лишние неудобства. Или вольности речи. Привожу цитату (страница 21): "Поэлементные операции, такие как "+", "–", "*", "/" над двумя матрицами одинаковых габаритов производят операции с соответствующими их элементами:" Операции производят операции! Мы, конечно, не беллетристы, но нельзя так! Кстати, нет такого термина «габариты матриц». Ясно, о чем идет речь, но в книгах по Python (а также Matlab / Octave, где такие операции имеются) обходятся без сомнительных терминологических «новшеств» . В общем, книга для человека, который согласен пробираться сквозь дебри. И его терпение будет вознаграждено. А я буду ждать появления нового издания – профессионально отредактированного!

Log in, to rate the book and leave a review
Age restriction:
12+
Release date on Litres:
22 October 2021
Writing date:
2020
Volume:
190 p. 1 illustration
Copyright holder:
Автор
Download format:
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 375 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,1 на основе 55 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,1 на основе 18 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,7 на основе 31 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,9 на основе 9 оценок