Основной контент книги Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
Text

Volume 190 pages

2020 year

12+

Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData

$12.42

About the book

В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе архитекторов. Автор:

* проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, показывая детально на примерах

* повышает кругозор, показывая, какое она может занимать место в BigData с точки зрения Архитектора

* знакомит с реальными моделями в продуктовой среде

See all reviews

Привлекает в книге то, что автор обладает практическим опытом. Он – активный участник серьезных проектов. Но формат «самиздата» сыграл злую шутку. Книге нужен грамотный, строгий, требовательный редактор! Подтверждаю примерами. Во всех известных мне книгах (читаю на русском и английском) фрагменты программного кода выделены, текст этих фрагментов приведен в соответствие с синтаксисом языка Python (что особо важно – отступы в Python синтаксически значимы). Здесь же текст на Python «вплетен» в авторский текст. Да, можно разобраться, но зачем создавать читателю лишние неудобства. Или вольности речи. Привожу цитату (страница 21): "Поэлементные операции, такие как "+", "–", "*", "/" над двумя матрицами одинаковых габаритов производят операции с соответствующими их элементами:" Операции производят операции! Мы, конечно, не беллетристы, но нельзя так! Кстати, нет такого термина «габариты матриц». Ясно, о чем идет речь, но в книгах по Python (а также Matlab / Octave, где такие операции имеются) обходятся без сомнительных терминологических «новшеств» . В общем, книга для человека, который согласен пробираться сквозь дебри. И его терпение будет вознаграждено. А я буду ждать появления нового издания – профессионально отредактированного!

Log in, to rate the book and leave a review
Book Евгения Сергеевича Штольца «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData» — download in fb2, txt, epub, pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
12+
Release date on Litres:
22 October 2021
Writing date:
2020
Volume:
190 p. 1 illustration
Copyright holder:
Автор
Download format:
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 375 оценок
Text
Средний рейтинг 4,8 на основе 112 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,1 на основе 55 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,7 на основе 31 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 5 на основе 348 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4 на основе 13 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 485 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 3,7 на основе 97 оценок