Reviews of the book «Обучение с малым количеством данных», 7 reviews

Отличное пособие и сама тема актуальна. Часто приходится подгонять данные искусственным путем, что не совсем корректно. Возможно эта книга откроет новые варианты решения проблемы.

Полезная информация и пока редкая. В основном описывают обучение на больших данных. Есть хорошие советы и примеры. Буду использовать.

Тема редкая, но очень актуальная. Если на больших данных уже немного понятно как что делать, то на малых только начинаю разбираться. В книге много примеров, вроде все понятно.

В книге рассматриваются методы, такие как трансферное обучение, активное обучение и аугментация данных, которые помогают повысить точность модели при ограниченных данных. Автор подробно объясняет каждую технику и дает практические примеры, что делает материал доступным для читателей разного уровня подготовки. Это полезное чтиво для всех, кто хочет освоить машинное обучение в условиях ограниченных данных.

Книга объясняет, как обучать модели машинного обучения, когда у нас нет больших наборов данных. В книге легко понятны разные подходы, такие как использование уже обученных моделей или создание дополнительных данных из имеющихся. Это очень полезная информация для тех, кто работает с новыми задачами, где собрать много данных трудно. Всё объясняется просто, и есть много примеров, которые можно сразу попробовать. Отличная книга для тех, кто хочет улучшить свои знания в машинном обучении!

Книга не большая, но достаточно емкая. Понятна и доступна, даёт реальные советы, как работать с небольшими наборами данных. Автор подробно объясняет техники, такие как перенос обучения и генерация данных, которые помогают улучшить модели, даже когда данных мало. Это будет полезно всем, кто работает в области, где собрать большие объемы данных сложно.

Что мне понравилось: книга легко читается, и автор даёт понятные примеры. Особенно полезно, что он показывает, как использовать такие методы, как перенос обучения, чтобы компенсировать нехватку данных. Это реально помогает, если у вас нет большого набора информации для обучения.

Log in, to rate the book and leave a review
Age restriction:
12+
Release date on Litres:
21 October 2024
Writing date:
2024
Volume:
135 p.
Total size:
2.7 МБ
Total number of pages:
135
Copyright holder:
Автор
Download format:
Text, audio format available
Average rating 4,9 based on 78 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,9 based on 36 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,9 based on 394 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,9 based on 405 ratings
Audio
Average rating 5 based on 22 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,9 based on 36 ratings
Audio
Average rating 5 based on 3 ratings
Audio
Average rating 5 based on 4 ratings
Text
Average rating 5 based on 182 ratings
Audio
Average rating 5 based on 7 ratings