В книге представлены три основные распределительные системы. Подробно рассказывается как начать ними работать, чем они отличаются. Показано на примерах, что работает лучше и почему. Много примеров с кодом и объяснением.
textVolume 344 pages
2024 year
Обработка больших данных
$7.45
About the book
Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.
Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.
Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.
Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.
Popular first
Leave a review
Log in, to rate the book and leave a review
Book Джейд Картер «Обработка больших данных» — download in fb2, txt, epub, pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Reviews
1