Volume 390 pages
2024 year
120 практических задач
About the book
В книге представлены 120 задачч из различных областей, включая анализ данных, прогнозирование, классификацию, распознавание образов и другие. В каждой задаче рассматривается использование глубокого обучения и нейронных сетей для решения, включая выбор архитектуры модели, подготовку данных, обучение и оценку результатов. Примеры кода на Python помогают читателям легко освоить материал и применить его на практике. Книга предназначена для специалистов в области данных, исследователей, студентов и всех, кто интересуется применением современных методов глубокого обучения для решения разнообразных задач в науке, технологиях и бизнесе.
Отличный сборник. Задачи на разные темы и с пошаговым решением, иногда даже несколькими решениями и кодом. То что искала.
Представленные задачи интересные, с описанием решения. Вдохновляют изучать подробнее нейросети, чтобы создавать такие возможности.
Отличный задачник, буду из него брать задания для студентов. Хватит на всех. Темы разнообразные, не скучные, применимые в жизни.
Отличный сборник! Действительно задачи на любой запрос. Даже просто их разобрав можно стать профи. Радует описание.
Может не такое полное как хотелось бы, но это ведь и не учебник.
Задачи просто на любой вкус и цвет, такое количество расписанных решенных с объяснениями примеров в одной книге - это находка!
Reviews, 7 reviews7