Цифровое мышление в бизнесе. Как строить процессы, чтобы ИИ стал стратегическим преимуществом
About the book
Компании тратят миллионы на цифровизацию и искусственный интеллект: внедряют CRM и ERP, запускают ИИ-пилоты, обучают сотрудников, чтобы добиться роста. Но показатели не растут или даже падают. Почему?
Причина не в технологиях, а в мышлении, уверен Дмитрий Гуреев.
Между формально описанными этапами бизнес-процессов скрыта невидимая мыслительная работа менеджеров и экспертов. Она не отражена в системах, но именно здесь возникают задержки, очереди и ошибки – настоящее узкое место компании.
Автор называет его скрытым артефактом. Опираясь на 20+ лет опыта в цифровизации, управлении и исследовании мышления, он разработал и проверил на десятках компаний метод, который меняет способ видеть работу и повышает производительность (эффект можно измерить!).
Книга даст новую оптику и инструменты для реальных изменений и поможет понять:
• как ускорять не действия, а мысли и освобождать поток от узких мест;
• как раскопать мышление эксперта и переложить на алгоритмы;
• где ИИ – точка роста, а где – иллюзия прогресса.
Other versions of the book
Reviews, 4 reviews4
По моему мнению книга точно попадает в болевую точку любой цифровой трансформации: компании тратят миллионы на CRM, ERP и ИИ-пилоты — и не получают роста производительности. Гуреев объясняет почему: дело не в технологиях, а в «скрытых артефактах» (hidden artifacts) — невидимой когнитивной работе экспертов между формальными шагами процесса. [nukonechno](https://nukonechno.ru/vnezapno/insajterii-czifrovoe-myshlenie-v-biznese-dmitrij-gureev-mif-2026)
Написана в жанре бизнес-романа в традиции «Цели» Голдратта, только действие перенесено в российские реалии, а вместо станков с ЧПУ — ChatGPT и LLM. Это не просто адаптация, а переосмысление: та же архитектура, но принципиально новая идея — Теория ограничений (Theory of Constraints) применена к умственному труду (knowledge work).
Практическая ценность высокая: методология «цифровых раскопок» даёт конкретный пятишаговый алгоритм — от поиска узкого места до точечной автоматизации нужного звена.
Как пишет автор - его методология верифицирована на 900+ кейсах в 40 интенсивах в России, Казахстане, Армении и Беларуси — не западная теория, а инструмент из отечественной практики.
Обязательное чтение для любого руководителя, который всерьёз задумывается об ИИ в своём бизнесе.
Рекомендую книгу:
бизнес и системным (да, и им тоже) аналитикам для понимания того, как можно и нужно работать с бизнесом;
Руководителям среднего уровня для понимания как можно оптимизировать работу своих подразделений совместно с ИТ;
Топам для понимания методов точечного и точного встраивания ИИ в бизнес-процессы собственной компании, а не абстрактного: а давайте внедрим ИИ куда-нибудь.
Всем интересующим для понимания как оптимально использовать ИИ для улучшения процессов.
Книга оставила позитивное впечатление и пищу для размышлений. Художественный сюжет органично переплетается с деловой практикой, что делает чтение увлекательным и полезным. Подойдет как специалистам, занимающимся внедрением ИИ в бизнесе, так и тем, кто пока "не глубоко в теме". Автор ставит правильные вопросы о применении ИИ в бизнесе, и предлагает практические ответы, что особенно актуально в настоящее время, когда ожидания от внедрения ИИ часто не совпадают с реальностью.
Всем, кто собирается что-то делать в ИИ, прежде, чем идти на обучающие курсы, надо прочитать эту книгу. Это база, без которой курсы могут оказаться бесполезны