Основной контент книги Нейросети. Основы

Volume 190 pages

2024 year

12+

Нейросети. Основы

5,0
218 ratings
livelib16
1,0
1 rating
$8.49

About the book

Глубокое погружение в мир нейросетей начинается здесь. От основных концепций до практических проектов, эта книга исследует все аспекты создания и использования нейронных сетей. Вы узнаете, как работают различные типы сетей, научитесь применять их для решения реальных задач и овладеете методами оптимизации и тестирования моделей. Незаменимый ресурс для всех, кто стремится освоить и применить мощь искусственного интеллекта в своих проектах.

Other versions of the book

1 book from $8.49
See all reviews

Очень подробная и последовательная книга. Основные темы представлены на примерах с подробным описанием и кодом. Изучив ее формируется понимание основных концепций.

Хороший учебник для начинающих и для уже что-то знающих в этой теме так как книга содержит много разных примеров использования, которые будут полезны и тем, кто уже работает в этой сфере.

Лучшая книга по нейросетям для новичков. С самого начала все по полочкам объяснено и показано. Много примеров. Если внимательно с ней поработать, то реально разобраться самому.

Хороший учебник для начинающих. Теория и практика изложена понятным языком, ничего лишнего. Советую. Удобно использовать книгу, как подсказку по применяемым алгоритмам.

все структурированно, понятно, пошагало объяснено. изучить по книги основные темы можно, причем не только теорию, но и тут же практику.

Log in, to rate the book and leave a review

Модель обучается на обучающем наборе данных, используя алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, случайные леса, нейронные сети и другие.

кросс-валидация, настройка гиперпараметров и выбор лучших признаков

Нейросети. Основы book by Дэвида Рида – download in FB2, TXT, EPUB, PDF or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
12+
Release date on Litres:
15 July 2024
Writing date:
2024
Volume:
190 p. 1 illustration
Copyright Holder::
Автор
Download format: