Читайте только на Литрес

The book cannot be downloaded as a file, but can be read in our app or online on the website.

Основной контент книги Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Text PDF

Volume 252 pages

2017 year

0+

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Читайте только на Литрес

The book cannot be downloaded as a file, but can be read in our app or online on the website.

$7.64

About the book

Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.

В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории .

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О.

See all reviews

Можно применять совершенно автоматически, не вдаваясь в смысл, следуя приведенным в книжке рецептам. А можно попытаться разобраться, для начала там достаточно.

Отличная книга, нет воды, только H2O

Редко встретишь книгу настолько по делу. Никакой воды, только конкретика. Ставишь библиотеку, запускаешь код, получаешь результат. Если хотите начать изучать машинное обучение на практике с минимальной потерей времени на погружение в тему – рекомендую. Понадобятся базовые знания R или Phyton.


Если интересует теория и подробная реализация алгоритмов машинного обучения, лучше посмотреть другие книги на Литресе по тегу «Машинное обучение».

Log in, to rate the book and leave a review
Book Даррена Кука «Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О» — read online on the website. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
21 November 2017
Translation date:
2018
Writing date:
2017
Volume:
252 p.
ISBN:
978-5-97060-508-0
Total size:
9.7 МБ
Total number of pages:
252
Copyright holder:
ДМК Пресс
Text PDF
Average rating 3,3 based on 10 ratings
Text PDF
Average rating 4,1 based on 7 ratings
Text PDF
Average rating 4,5 based on 4 ratings