Есть эта книга. Написана социологом. У него и курс на datacamp есть, представляющий собой усечённую версию книги. Я бы назвал эту книгу введением в ml и без математики. То есть всё, что под капотом, объяснено на пальцах для гуманитариев. Ну и для каждого алгоритма есть разбор на примере. От подготовки данных до оценки модели. Ну и нюансы некоторые озвучиваются. Например, выбор количество кластеров для kmeans. Короче говоря, для первого знакомства самое то, особенно если нет математического бэкграунда.
Книга "Машинное Обучение на R. Экспертные Техники..." является отличным руководством по применению машинного обучения в реальной практике с использованием языка программирования R. Она предназначена для тех, кто хочет освоить основы и продвинутые техники машинного обучения, а также научиться применять их на практике.
Автор предлагает читателю ознакомиться с различными методами машинного обучения и их применением, включая регрессию, классификацию, кластеризацию и анализ временных рядов. Книга содержит множество практических примеров, которые помогают лучше понять принципы работы алгоритмов и их реализацию на языке R.
Автор... Next
Reviews of the book «Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа», 2 reviews