Основной контент книги Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)
Text PDF

Volume 256 pages

2019 year

16+

Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)

$4.89

About the book

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) – крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch – библиотеку глубокого обучения для языка Python – один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

See all reviews

Спасибо-спасибо за адекватное изложение! После «Глубокого обучения» это пособие - просто сказка! Минимум формул, теорем и теорий, готовые примеры, блок-схемы, ссылки на более-менее современные работы. В общем, я довольна. 

Но это 4-я моя книга по ИИ, а от диссертации я все ещё далека)))


Отзыв с Лайвлиба.

Книга позволяет достаточно глубоко понять современные компьютерные технологии в обработке естественного языка. Думаю, что для знакомых с проблематикой читателей было бы интересно рассмотреть вопросы, возникающие при работе с языками разных языковых групп. Но это просто пожелания. Считаю, что книгу можно рекомендовать читателю, который готов всерьез с ней работать.

Log in, to rate the book and leave a review
Book Брайана Макмахана, Делипа Рао «Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
16+
Release date on Litres:
01 March 2021
Translation date:
2020
Writing date:
2019
Volume:
256 p.
ISBN:
978-5-4461-1241-8
Total size:
4.7 МБ
Total number of pages:
256
Translator:
Copyright holder:
Питер (Айлиб)
Download format:
Text PDF
Average rating 5 based on 5 ratings
Text PDF
Average rating 0 based on 0 ratings
Text PDF
Average rating 0 based on 0 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,5 based on 6 ratings