Основной контент книги Face validation using skin, eyes and mouth detection
Text PDF

Volume 13 pages

2018 year

0+

Face validation using skin, eyes and mouth detection

$2.13

About the book

В реальных изображениях лиц большие визуальные вариации, такие как различия в выражении лица, его позиции, разный масштаб и освещение, наличие преград перед лицами и другие, вызывают трудности при отличии лица от фона изображения. В результате возникают области изображений, которые неправильно распознаются как лица (ошибки первого рода), тогда как эффективность алгоритмов распознавания лиц характеризуется низким числом таких ошибок, высокой скоростью обнаружения лиц и высокой скоростью обработки изображений. Таким образом, чтобы уменьшить число описанных областей, вместо того, чтобы разрабатывать точный алгоритм обнаружения лиц, который требует больших временных затрат на работу, после первичного обнаружения лиц будет добавлен этап их валидации. В настоящей статье предлагается новый быстрый метод валидации лиц. Он состоит из двух этапов: первый – определение кожи с использованием метода анализа значений YCbCr-цвета; второй шаг – обнаружение глаз и рта с использованием каскадного подхода. На втором этапе область лица-кандидата делится на две перекрывающиеся области, одна для модели обнаружения глаз, а другая для модели обнаружения рта. Алгоритм обнаружения лиц, основанный на методе опорных векторов, использовался для сравнения с предлагаемым решением. Результаты экспериментов на наборе данных FDDB показали лучшую производительность предлагаемого метода (время валидации 2 мс по сравнению с 500 мс у алгоритма, основанного на методе опорных векторов) при схожем числе ошибок первого рода.

Other versions

1 book from $10.96
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Log in, to rate the book and leave a review
Book Б. Х. Зена «Face validation using skin, eyes and mouth detection» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
23 March 2018
Writing date:
2018
Volume:
13 p.
Total size:
812 КБ
Total number of pages:
13
Copyright holder:
Синергия
Download format:
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1128 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,2 на основе 165 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 1123 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 455 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 152 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 1607 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5310 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,7 на основе 369 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,7 на основе 1942 оценок
Draft
Средний рейтинг 4,7 на основе 364 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок