Read only on LitRes

The book cannot be downloaded as a file, but can be read in our app or online on the website.

Основной контент книги Управление инвестиционными проектами с применением ИИ: Практика использования рекомендательных систем на примере застройщиков и девелоперов. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.
Text PDF

Volume 76 pages

2024 year

0+

Управление инвестиционными проектами с применением ИИ: Практика использования рекомендательных систем на примере застройщиков и девелоперов. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.

Read only on LitRes

The book cannot be downloaded as a file, but can be read in our app or online on the website.

$8.95

About the book

Рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта и рекомендательных систем в управлении инвестиционными проектами в сфере недвижимости. Показано, как алгоритмы ИИ могут улучшить процессы прогнозирования, оптимизации ресурсов и управления

рисками в проектах застройщиков и девелоперов. Приведены примеры интеграции данных из различных источников и описаны экономические выгоды от внедрения рекомендательных систем. Отмечены трудности, связанные с качеством данных и необходимостью адаптации

систем под требования бизнеса.

Монография может быть полезна девелоперам, специалистам по управлению проектами, исследователям и инвесторам.

Genres and tags

See all reviews

Книга, безусловно, предлагает интересные идеи, но методология оценки эффективности в главе 6 вызывает у меня вопросы. Автор хорошо говорит о важности KPI, но как будет учитываться влияние внешних факторов, которые не всегда поддаются прогнозированию? Как система будет реагировать на форс-мажоры? Посмотрим, как это будет работать на практике, но сама идея, что ИИ может увеличить рентабельность инвестиций, – меня зацепила.

Книга содержит много полезных идей, но некоторые моменты вызывают вопросы. Например, в разделе, посвященном оценке эффективности ИИ-моделей, автор акцентирует внимание на KPI, но не углубляется в нюансы, связанные с внешними факторами и неожиданными рыночными изменениями. Также хотелось бы больше примеров из реальных проектов, а не только теоретические выкладки. Тем не менее, книга дает хорошую основу для понимания возможностей ИИ в инвестициях, даже если с отдельными аспектами можно поспорить.

Я всегда считал, что искусственный интеллект – это что-то сложное и доступное только техническим специалистам. Но эта книга изменила мое восприятие! Автор наглядно объясняет, как ИИ можно применять в инвестициях, даже если ты не разбираешься в алгоритмах. Особенно понравились главы, где разбираются реальные кейсы – они показывают, как технологии работают на практике. Конечно, некоторые моменты пришлось перечитать несколько раз, но в целом материал подается доступно, без лишней терминологии.

Я искал не просто вводную информацию об ИИ, а детальное руководство по его применению. И эта книга автора Зиборева полностью оправдала ожидания. Особенно ценными стали разделы о рекомендательных системах и методах машинного обучения, которые можно адаптировать под инвестиционные модели. Автор детально описывает процесс работы алгоритмов, от сбора данных до конечных рекомендаций. Можно смело использовать как пошаговый гайд для внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы. Однозначно рекомендую тем, кто хочет глубже разобраться в теме.

Сложная книга, но окажется полезной как для аспирантов, так и для специалистов в сфере управления проектами. Она предоставляет новые возможности для тех, кто хочет применять современные технологии для достижения эффективных результатов. Настоятельно рекомендую!

Log in, to rate the book and leave a review
Book Артема Васильевича Зиборева «Управление инвестиционными проектами с применением ИИ: Практика использования рекомендательных систем на примере застройщиков и девелоперов. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.» — read online on the website. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
05 November 2024
Writing date:
2024
Volume:
76 p.
ISBN:
9785466084030
Total size:
3.1 МБ
Total number of pages:
76
Copyright holder:
КноРус
Text, audio format available
Average rating 4,6 based on 1560 ratings
Audio
Average rating 4,4 based on 442 ratings
18+
Text
Average rating 4,9 based on 328 ratings
Text
Average rating 4,8 based on 183 ratings
Text, audio format available
Average rating 5 based on 220 ratings