Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Text PDF

Volume 193 pages

2024 year

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

$10.12

About the book

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Log in, to rate the book and leave a review
Book П. А. Пылова, Р. В. Майтака et al. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
17 July 2024
Writing date:
2024
Volume:
193 p.
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Total size:
1.5 МБ
Total number of pages:
193
Download format:
Audio
Average rating 4,2 based on 356 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,3 based on 485 ratings
Text, audio format available
Average rating 5 based on 429 ratings
Audio
Average rating 5 based on 425 ratings
18+
Text
Average rating 4,8 based on 769 ratings