Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Text PDF

Volume 193 pages

2024 year

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

$11.79

About the book

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Log in, to rate the book and leave a review
Book П. А. Пылова, Р. В. Майтака et al. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
17 July 2024
Writing date:
2024
Volume:
193 p.
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Total size:
1.5 МБ
Total number of pages:
193
Download format:
Audio
Average rating 4,2 based on 801 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,8 based on 59 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,7 based on 509 ratings
Draft, audio format available
Average rating 4,8 based on 106 ratings
Text, audio format available
Average rating 4,9 based on 230 ratings
Draft
Average rating 4,5 based on 36 ratings
Text
Average rating 4,3 based on 151 ratings