Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Text PDF

Volume 193 pages

2024 year

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

$12.42

About the book

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Log in, to rate the book and leave a review
Book П. А. Пылова, Р. В. Майтака et al. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+
Release date on Litres:
17 July 2024
Writing date:
2024
Volume:
193 p.
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Total size:
1.5 МБ
Total number of pages:
193
Download format:
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 968 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 70 оценок
18+
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,7 на основе 58 оценок
Text, audio format available
Средний рейтинг 4,7 на основе 1760 оценок
Draft
Средний рейтинг 4,9 на основе 362 оценок
Draft
Средний рейтинг 4,6 на основе 105 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 23 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 43 оценок
Draft, audio format available
Средний рейтинг 4,7 на основе 145 оценок