Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Text PDF
Volume 193 pages
2024 year
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
$10.12
About the book
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Log in, to rate the book and leave a review
Book П. А. Пылова, Р. В. Майтака et al. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — download in pdf or read online. Leave comments and reviews, vote for your favorites.
Age restriction:
0+Release date on Litres:
17 July 2024Writing date:
2024Volume:
193 p. ISBN:
978-5-9729-1856-0Total size:
1.5 МБTotal number of pages:
193Copyright holder:
Инфра-ИнженерияDownload format: